高阶QAM信号盲均衡关键技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第7-9页 |
·盲均衡研究现状 | 第9-13页 |
·基于Bussgang性质的盲均衡算法 | 第9-11页 |
·基于高阶统计量或循环平稳统计量的盲均衡算法 | 第11-12页 |
·基于神经网络的盲均衡算法 | 第12-13页 |
·基于信号检测理论的盲均衡算法 | 第13页 |
·均衡器的性能指标 | 第13-14页 |
·本文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
第二章 盲均衡器的基本原理 | 第15-23页 |
·码间干扰与均衡 | 第15-16页 |
·均衡器基本结构与工作原理 | 第16-19页 |
·峰值失真准则 | 第17-18页 |
·最小均方准则 | 第18-19页 |
·基本均衡算法 | 第19-23页 |
·最小均方算法 | 第19-20页 |
·递归最小二乘算法 | 第20-23页 |
第三章 基于加权十字模算法的QAM信号盲均衡 | 第23-35页 |
·引言 | 第23-24页 |
·系统模型 | 第24-25页 |
·加权十字模算法 | 第25-30页 |
·新算法的提出 | 第25-27页 |
·新算法参数的确定 | 第27-29页 |
·新算法性能分析 | 第29-30页 |
·仿真实验与分析 | 第30-34页 |
实验1 WXA中λ值的选取方法的合理性验证 | 第30页 |
实验2 WXA在不同信道条件的普适性 | 第30-31页 |
实验3 WXA对不同阶数QAM信号的普适性 | 第31-32页 |
实验4 WXA与SCXA、CXA的性能比较 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 可变抽头长度的盲均衡算法 | 第35-51页 |
·引言 | 第35-36页 |
·动态长度算法 | 第36-40页 |
·分段滤波算法 | 第37-38页 |
·梯度下降算法 | 第38-39页 |
·分数抽头长度算法 | 第39-40页 |
·基于动态长度算法的WXA | 第40-45页 |
·FT动态长度算法在WXA中的运用 | 第40-42页 |
·性能分析 | 第42-44页 |
·对FT-WXA的改进 | 第44-45页 |
·仿真实验与分析 | 第45-50页 |
实验1 不同抽头长度对均衡器性能的影响 | 第45-48页 |
实验2 FT-WXA的均衡性能 | 第48页 |
实验3 FT-WXA中参数设置的影响 | 第48-50页 |
实验4 改进的FT-WXA的性能 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 结束语 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |