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基于信息散度的医学断层成像新方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10-11页
   ·研究背景第11-12页
   ·本文研究内容第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 医学断层成像简介第14-20页
   ·引言第14页
   ·X-CT成像简介第14-16页
     ·X-CT发展历程第14-16页
     ·X-CT成像原理第16页
   ·E-CT成像简介第16-20页
     ·E-CT发展历程第16-18页
     ·E-CT成像原理第18-20页
第三章 医学断层图像重建算法第20-30页
   ·引言第20页
   ·滤波反投影算法(FBP)第20-22页
   ·迭代重建算法第22-30页
     ·最小二乘图像重建算法第24-25页
     ·最大似然图像重建算法第25-27页
     ·Bayesian重建算法或最大后验MAP重建算法第27-30页
第四章 基于全变分α散度最小化的断层成像方法第30-39页
   ·引言第30-31页
   ·模型与方法第31-39页
     ·医学断层图像测量模型第31-33页
     ·信息散度第33-34页
     ·医学断层图像重建目标函数第34-35页
     ·αD-TV医学断层图像重建第35-37页
     ·时间步长t的优化第37-39页
第五章 αD-TV算法在医学断层成像中的应用第39-53页
   ·引言第39页
   ·PET实验结果第39-47页
     ·仿真数据实验第40-46页
     ·临床胸部PET数据实验第46-47页
   ·CT实验结果第47-51页
   ·讨论与结论第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·本文上作总结第53页
   ·未来工作展望第53-55页
参考文献第55-61页
硕士期间已发表或完成论文第61-62页
致谢第62-64页
统计学合格证明第64页

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