桃园矿区陷落柱及其富水性地球物理识别方法
摘要 | 第1页 |
Abstract | 第6-7页 |
详细摘要 | 第7-11页 |
Detailed Abstract | 第11-17页 |
1 引言 | 第17-27页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·陷落柱的预测研究 | 第18-19页 |
·陷落柱富水性预测 | 第19-21页 |
·问题的提出及解决思路 | 第21-24页 |
·问题的提出 | 第21-22页 |
·解决思路 | 第22-24页 |
·研究内容 | 第24-25页 |
·陷落柱预测 | 第24-25页 |
·陷落柱富水性预测 | 第25页 |
·研究方法和技术路线 | 第25-27页 |
2 桃园矿区地质状况 | 第27-39页 |
·采区地质概况 | 第27-33页 |
·地层 | 第27-30页 |
·煤层 | 第30-31页 |
·构造 | 第31-33页 |
·采区水文地质条件 | 第33-37页 |
·采区含、隔水层(组、段)水文地质特征 | 第33-36页 |
·各含水层地下水的补给、迳流、排泄条件及水力联系 | 第36-37页 |
·断层的富水性和导水性 | 第37页 |
·小结 | 第37-39页 |
3 桃园矿区陷落柱的地球物理特征 | 第39-67页 |
·陷落柱在三维地震资料中的特征 | 第39-41页 |
·反射波特征 | 第39页 |
·方差体特征 | 第39-40页 |
·瞬时剖面特征 | 第40页 |
·三维可视化显示特征 | 第40-41页 |
·解释成果 | 第41-61页 |
·时间剖面特征 | 第41-46页 |
·时间切片特征 | 第46-54页 |
·陷落柱的立体解释 | 第54-55页 |
·陷落柱地震地质特征 | 第55-61页 |
·富水性研究 | 第61-66页 |
·研究方法 | 第61页 |
·富水性识别特征 | 第61-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
4 桃园矿区含煤地层波阻抗-孔隙度关系模型 | 第67-107页 |
·波阻抗反演 | 第67-97页 |
·测井曲线响应分析 | 第68-70页 |
·测井曲线预处理 | 第70-77页 |
·子波提取 | 第77-80页 |
·层位标定 | 第80-84页 |
·初始模型建立 | 第84-85页 |
·反演分析 | 第85-93页 |
·反演结果评价 | 第93-97页 |
·波阻抗-孔隙度关系正演模型 | 第97-103页 |
·模型建立的理论基础 | 第97-99页 |
·10煤底板砂岩含水层关系模型 | 第99-103页 |
·孔隙度预测分析 | 第103-106页 |
·预测结果 | 第103-104页 |
·预测结果检验 | 第104-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
5 桃园矿区含煤地层多属性分析与预测 | 第107-127页 |
·地震属性及其分析原理 | 第107-108页 |
·地震属性 | 第107页 |
·属性分析的基本原理 | 第107-108页 |
·多属性技术反演视电阻率体 | 第108-126页 |
·单地震属性预测岩性参数方法 | 第109-110页 |
·地震多属性预测岩性参数方法 | 第110-114页 |
·地震属性的提取 | 第114-115页 |
·属性优化方法 | 第115-117页 |
·有效性分析 | 第117-119页 |
·褶积算子的使用与确定 | 第119-120页 |
·多属性分析结果相关度 | 第120-121页 |
·神经网络训练 | 第121-124页 |
·视电阻率数据体反演 | 第124-126页 |
·小结 | 第126-127页 |
6 桃园矿区陷落柱含水性预测 | 第127-131页 |
·视电阻率预测富水性 | 第127-129页 |
·综合预测陷落柱围岩富水性 | 第129-130页 |
·小结 | 第130-131页 |
7 结论与展望 | 第131-133页 |
·结论 | 第131-132页 |
·问题及展望 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-139页 |
致谢 | 第139-141页 |
作者简介 | 第141页 |
在学期间发表的学术论文 | 第141-143页 |
在学期间参加科研项目 | 第143页 |