首页--工业技术论文--原子能技术论文--加速器论文--一般性问题论文--加速器结构和制造工艺论文--控制系统论文

基于神经元网络的SFC注入束运线自动调束控制系统研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-16页
   ·课题的来源和意义第9页
   ·HIRFL-CSR调束系统的现状第9-13页
     ·HIRFL-CSR概述第9-11页
     ·SFC注入束运线介绍第11-12页
     ·HIRFL-CSR调束系统的特性第12-13页
   ·课题的理论依据和可行性第13-14页
   ·本论文的主要研究内容和章节安排第14-16页
     ·本文的主要研究内容第14-15页
     ·本文的章节安排第15-16页
第二章 HIRFL-CSR自动调束控制系统的总体设计第16-29页
   ·自动调束控制系统的总体设计第16-17页
   ·自动调束控制系统的需求分析第17-18页
   ·自动调束控制系统的硬件平台第18-26页
     ·中端工业控制计算机(.NET)的硬件设计第18-20页
     ·微型工业可编程自动化控制器(μPAC)的硬件设计第20-26页
   ·自动调束控制系统的软件设计第26-28页
     ·WinCE操作系统的选择第26-27页
     ·嵌入式系统软件开发第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 自动调束控制系统的嵌入式P2P通讯研究第29-62页
   ·自动调束控制系统的通讯需求第29-31页
     ·HIRFL-CSR控制系统第29-31页
     ·通讯需求分析第31页
   ·P2P技术第31-46页
     ·P2P技术简介第31-33页
     ·P2P技术的特点第33-34页
     ·P2P技术的应用第34-35页
     ·P2P网络中的NAT穿越技术第35-46页
       ·TCP/IP协议简介第35-39页
       ·NAT简介第39页
       ·UDP连接下的NAT穿透技术第39-46页
   ·SOCKETS网络编程第46-51页
     ·Windows Sockets简介第46-47页
     ·Socket模型第47-51页
   ·本文的具体设计第51-53页
   ·部分代码第53-58页
   ·测试和结果第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 BP算法的优选第62-75页
   ·自动调束控制系统的算法需求第62页
   ·人工神经网络简介第62-73页
     ·人工神经网络的基本概念第62-66页
       ·人工神经网络的定义第62-63页
       ·人工神经元模型第63-64页
       ·人工神经网络的结构第64-65页
       ·人工神经网络的特征第65-66页
     ·人工神经网络的学习规则第66-68页
     ·误差反向传播BP神经网络算法第68-73页
   ·BP算法的选择原因第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于FPGA的BP算法研究和优化第75-88页
   ·神经网络控制的结构方案第75页
   ·BP算法在FPGA上的具体设计和优化第75-83页
     ·整体设计第75-78页
     ·正向传播模块的设计第78-79页
     ·反向传播模块的设计第79-82页
     ·激活函数的设计与实现第82-83页
   ·优化与仿真结果第83-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
   ·结论第88页
   ·展望第88-90页
参考文献第90-93页
在学期间的研究成果第93-94页
致谢第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ)在红壤及膨润土上的吸附行为研究
下一篇:低温超导磁体复杂环境下的力磁行为实验研究