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基于分布式多Agent系统的二层专利数据库信息获取系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·分布式系统负载均衡机制研究第10-13页
     ·网页信息抽取技术研究第13-16页
     ·信息抽取规则生成技术研究第16页
   ·论文主要研究工作第16-19页
     ·论文主要研究内容第16-17页
     ·论文总体结构第17-19页
第2章 异构数据源分析第19-29页
   ·DII专利数据库简介第19页
   ·DII专利检索及获取第19-24页
     ·快速检索第20-21页
     ·被引专利检索第21页
     ·高级检索第21-22页
     ·专利检索结果及导出第22-23页
     ·全记录导出字段第23-24页
   ·异构数据库的信息交互第24-28页
     ·DII数据库与USPTO数据库的异构性第24-26页
     ·专利详细信息的反向查询第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 分布式专利抽取系统的分析与设计第29-63页
   ·系统需求分析第29-32页
     ·以问题为导向的需求分析第29页
     ·已有软件功能第29-30页
     ·系统需求第30-32页
   ·系统总体设计第32-37页
     ·系统工作流程第32-33页
     ·系统用例建模第33-34页
     ·系统角色建模第34-35页
     ·系统整体设计第35-37页
   ·DII专利数据库抽取模块设计第37-51页
     ·DII专利数据库抽取模块架构第37-38页
     ·用户接口Agent设计第38-41页
     ·中心控制Agent设计第41-44页
     ·爬行功能模块设计第44-47页
     ·抽取功能模块设计第47-51页
   ·详细任务分发模块设计第51-56页
     ·用户接口Agent设计第52-54页
     ·任务控制Agent第54-56页
   ·统计结果模块设计第56-57页
   ·数据库设计第57-61页
   ·本章小结第61-63页
第4章 任务分配关键技术第63-75页
   ·分布式多Agent系统的通信第63-66页
     ·异地中心控制Agent的消息上报第63-64页
     ·任务控制Agent与异地的通信机制第64-66页
   ·分布式多Agent系统的负载评估体系第66-71页
     ·异地服务器负载均衡评级指标第66-70页
     ·轮询式负载均衡算法第70-71页
   ·系统任务分配机制第71-73页
     ·负载均衡评价指标获取第71-72页
     ·负载均衡的计算第72页
     ·任务分发第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第5章 信息抽取规则半自动生成关键技术第75-85页
   ·源于深网的专利页面第75-76页
   ·基于锚点的信息抽取规则第76-78页
   ·信息抽取规则半自动生成流程第78-79页
   ·页面预处理模块第79-80页
   ·元数据JTree生成模块第80-83页
     ·空节点剪枝第80-81页
     ·动态节点剪枝第81-83页
   ·XSLT生成模块第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 原型系统实现第85-99页
   ·原型系统的运行平台第85页
   ·原型系统运行实例第85-91页
     ·DII专利信息抽取第86-88页
     ·详细任务分配及抽取第88-89页
     ·统计信息推送第89-91页
   ·试验与分析第91-97页
     ·DII专利信息抽取第91-93页
     ·详细任务分配及抽取第93-97页
   ·本章小结第97-99页
总结与展望第99-101页
参考文献第101-105页
攻读硕士期间发表的学术论文第105-107页
致谢第107页

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