图情档术语自动提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·术语自动提取的研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于规则的方法 | 第12-13页 |
| ·基于统计的方法 | 第13-14页 |
| ·基于规则与统计结合的方法 | 第14-15页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第15页 |
| ·研究基础 | 第15-16页 |
| ·主要工作及本文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 术语相关概念 | 第18-22页 |
| ·术语的概念 | 第18页 |
| ·术语的特征 | 第18-20页 |
| ·术语的领域特征 | 第18-19页 |
| ·术语的结构特征 | 第19-20页 |
| ·术语的单元性与术语性 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 特征统计分析 | 第22-29页 |
| ·术语的表现特征 | 第22-25页 |
| ·术语词频 | 第22-23页 |
| ·术语词性序列 | 第23-24页 |
| ·术语词性词频 | 第24-25页 |
| ·同义术语 | 第25-26页 |
| ·术语的前后界 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于互信息的术语自动提取 | 第29-34页 |
| ·信息理论 | 第29页 |
| ·预处理 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于条件随机场的术语自动提取 | 第34-43页 |
| ·条件随机场模型 | 第34-35页 |
| ·预处理 | 第35-36页 |
| ·特征以及特征模板的确定 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·基于字的术语自动提取实验 | 第38-40页 |
| ·基于词的术语自动提取实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结语 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
