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我国商业银行的房地产信贷风险研究--基于上市房地产企业的证据

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·研究背景与研究意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外文献综述第9-12页
     ·国外文献综述第9-10页
     ·国内文献综述第10-12页
   ·本文的研究思路与研究方法第12-14页
     ·本文的研究思路第12-13页
     ·本文的研究方法第13-14页
   ·本文的结构与基本内容第14-15页
   ·可能的创新点与不足之处第15-16页
第2章 我国房地产信贷发展历程及风险现状第16-28页
   ·房地产信贷风险的特点及分类第16-17页
     ·房地产信贷风险的特点第16-17页
     ·房地产信贷风险的分类第17页
   ·我国房地产信贷发展的历程和政策变迁第17-24页
     ·我国房地产信贷的萌芽阶段(1993年-1997年)第18-20页
     ·我国房地产信贷的成长阶段(1998年-2002年)第20-21页
     ·我国房地产信贷的快速发展阶段(2003年-2007年)第21-23页
     ·我国房地产信贷的调整阶段(2008年-至今)第23-24页
   ·我国商业银行房地产信贷的风险现状第24-28页
     ·我国的房地产贷款额大幅度地增加第24-26页
     ·不良贷款比重偏高,潜在信贷风险偏大第26-27页
     ·银行本身存在房地产信贷上的操作风险第27-28页
第3章 我国商业银行房地产信贷风险的影响因素分析第28-42页
   ·宏观视角下的房地产信贷风险分析第28-34页
     ·经济周期对房地产信贷风险的影响第28-30页
     ·货币政策对房地产信贷风险的影响第30-33页
     ·《新巴塞尔协议》对商业银行房地产信贷风险的影响第33-34页
   ·中观视角下的房地产信贷风险分析第34-38页
     ·商业银行房地产贷款集中度的分析第34-35页
     ·房地产信贷市场的信息不对称第35-37页
     ·信贷结构对房地产信贷风险的影响第37-38页
   ·微观视角下的房地产信贷风险分析第38-42页
     ·房地产企业的偿债能力对房地产信贷风险的影响第38-39页
     ·房地产企业的盈利能力对房地产信贷风险的影响第39-40页
     ·房地产企业的发展能力对房地产信贷风险的影响第40-42页
第4章 基于Logistic模型的上市房地产企业信贷风险的实证分析第42-50页
   ·Logistic模型的构建第42-43页
     ·Logistic模型的基本思想第42页
     ·构建房地产信贷风险度量模型第42-43页
     ·广义估计方程的采用第43页
   ·样本和变量的选择第43-45页
     ·样本的选择第43-44页
     ·变量的选择第44-45页
   ·主成分分析第45-47页
   ·实证结果分析第47-50页
第5章 主要结论与政策建议第50-57页
   ·主要结论第50页
   ·政策建议第50-57页
     ·政府角度的政策建议第50-53页
     ·银行角度的对策建议第53-57页
附录第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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