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Query Engine的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·现状分析第11-13页
   ·论文选题第13-14页
   ·本文工作第14-15页
   ·论文结构第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 基础理论和研究现状第16-35页
   ·分布式计算技术第16-18页
   ·分布式存储技术第18-20页
     ·结构化存储技术第18-19页
     ·非结构化存储技术第19-20页
   ·研究现状第20-34页
     ·Tenzing第20-24页
     ·Hive第24-26页
     ·HadoopDB第26-29页
     ·DryadLINQ第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 QUERY ENGINE 总体概述第35-51页
   ·总体概述第35-37页
   ·功能需求第37-38页
   ·系统层次划分第38-40页
   ·功能模块划分第40-44页
     ·Query Server第40-41页
     ·Query Master第41-42页
     ·MetaServer第42页
     ·MapReduce Node第42-44页
     ·Client第44页
   ·服务框架第44-46页
   ·QUERY ENGINE 底层存储第46-50页
     ·DDBS第46-48页
     ·HDFS第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 QUERY ENGINE 系统设计第51-67页
   ·QUERY ENGINE 框架设计第51-61页
     ·Query Server 模块设计第51-54页
     ·Query Master 模块设计第54-57页
     ·MetaServer 模块设计第57-59页
     ·Client 模块设计第59-60页
     ·MapReduce Node 设计第60-61页
   ·QUERY ENGINE 数据模型设计第61页
   ·QUERY ENGINE 功能流程分析第61-66页
     ·建表流程第62-63页
     ·查询流程第63-65页
     ·异常分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 QUERY ENGINE 系统实现第67-75页
   ·RPC 子模块实现第67-69页
   ·CLIENT 子模块实现第69-71页
   ·QUERY SERVER 子模块实现第71-72页
   ·QUERY MASTER 子模块实现第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 QUERY ENGINE 系统测试第75-81页
   ·HDFS 测试第75-78页
   ·DDBS 测试第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页

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