高校图书馆新书推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·高校图书馆建立新书推荐系统的必要性 | 第10-11页 |
| ·采用数据挖掘技术实现新书推荐系统的可行性 | 第11-12页 |
| ·目前推荐系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘理论和技术介绍 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的数据源 | 第15-16页 |
| ·支持数据挖掘的关键技术 | 第16页 |
| ·知识发现与数据挖掘方法论 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术之关联规则 | 第20-23页 |
| ·关联规则概述 | 第20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则的任务 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的典型算法 | 第22-23页 |
| ·关联规则分析与图书馆管理 | 第23-25页 |
| 第3章 新书推荐的数据挖掘方式建构 | 第25-45页 |
| ·人力资源的指派 | 第25页 |
| ·问题界定 | 第25-26页 |
| ·数据评估 | 第26-27页 |
| ·相关领域知识 | 第27-28页 |
| ·确定使用的方法论 | 第28-35页 |
| ·数据的预处理 | 第35-36页 |
| ·找出有用的模式 | 第36-44页 |
| ·导出知识的后序处理 | 第44-45页 |
| 第4章 新书推荐的算法探讨 | 第45-64页 |
| ·固定书目及单个读者的属性概念阶层分析 | 第45-49页 |
| ·固定书目及两个读者的属性概念阶层分析 | 第49-56页 |
| ·串联方式 | 第50-52页 |
| ·晶体方式 | 第52-56页 |
| ·不固定书目及两个读者属性概念阶层分析 | 第56-61页 |
| ·规则的型态分析 | 第61页 |
| ·阀值的设定与书目阶层的关系 | 第61-64页 |
| 第5章 新书推荐系统的实现 | 第64-67页 |
| ·系统构建的步骤 | 第64-65页 |
| ·试验结果的讨论 | 第65-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
