| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·相关知识及相关背景介绍 | 第7-12页 |
| ·视觉注意机制 | 第7-8页 |
| ·视觉注意计算模型 | 第8-9页 |
| ·图像的显著性度量及其应用 | 第9-11页 |
| ·三维模型的显著性度量及其应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 一种内容敏感的图像显著性度量及其应用 | 第14-31页 |
| ·图像显著性度量定义 | 第14-19页 |
| ·单尺度显著度定义 | 第15-16页 |
| ·局部比较法与全局比较法 | 第16页 |
| ·多尺度融合显著度 | 第16-17页 |
| ·结合直方图统计信息的显著度计算 | 第17-18页 |
| ·拉伸显著图 | 第18-19页 |
| ·图像显著性度量实验结果及讨论 | 第19-25页 |
| ·与 Goferman et al.的检测结果比较 | 第19-20页 |
| ·不同尺度下本文方法的检测结果 | 第20-24页 |
| ·与国内期刊论文实验结果的比较 | 第24-25页 |
| ·本文方法的计算效率 | 第25页 |
| ·图像显著性度量的应用 | 第25-31页 |
| ·显著度在双边滤波中的应用 | 第25-27页 |
| ·显著度在轮廓提取中的应用 | 第27-29页 |
| ·显著度驱动的风格化绘制 | 第29-31页 |
| 第三章 三维模型的显著性度量及其应用 | 第31-43页 |
| ·三维模型的显著性度量定义 | 第31-33页 |
| ·模型显著域上的形状调控 | 第33-37页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·模型形状调控函数的设计 | 第34-37页 |
| ·模型显著域上的形状调控和处理 | 第37页 |
| ·实验结果及讨论 | 第37-43页 |
| ·显著域上的低通形状调控 | 第37-38页 |
| ·显著域上的高通形状调控 | 第38-40页 |
| ·显著域上的显著性增强形状调控 | 第40-43页 |
| 第四章 总结和展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47页 |