| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
| ·聚类的一般过程 | 第12-14页 |
| ·谱聚类的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·聚类结果的评价准则 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 谱聚类算法概述 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·谱图理论 | 第19-26页 |
| ·图划分 | 第20-22页 |
| ·图划分准则 | 第22-24页 |
| ·谱聚类的谱图理论解释 | 第24-26页 |
| ·几种典型的谱聚类算法 | 第26-29页 |
| ·谱聚类的一般框架 | 第29页 |
| ·谱聚类算法在应用中存在的问题 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于 Nystr?m 逼近的谱聚类图像分割算法 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于谱聚类图像分割的研究现状 | 第34-35页 |
| ·基于 Nystr?m 逼近的谱聚类图像分割算法 | 第35-36页 |
| ·基于 Nystr?m 逼近的快速谱聚类算法 | 第36-40页 |
| ·图像的预处理 | 第37页 |
| ·基于余弦相似度的权矩阵表示 | 第37-38页 |
| ·基于 Nystr?m 逼近的快速谱聚类图像分割算法 | 第38-40页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第40-43页 |
| ·实验设计与数据源 | 第40页 |
| ·实验 1——算法有效性验证 | 第40-42页 |
| ·实验 2——对比实验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于矩阵变换的谱聚类图像分割算法 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于矩阵变换的谱聚类图像分割算法 | 第45-48页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验 1——算法有效性验证 | 第48-50页 |
| ·实验 2——对比实验 | 第50-52页 |
| ·算法的局限性分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于近邻传播的文本聚类集成谱算法 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·文本聚类 | 第53-55页 |
| ·聚类集成谱算法 | 第55-56页 |
| ·聚类集成算法 | 第55-56页 |
| ·聚类集成谱算法 | 第56页 |
| ·近邻传播聚类算法 | 第56-58页 |
| ·基于近邻传播的聚类集成谱算法 | 第58-59页 |
| ·对比实验与分析 | 第59-64页 |
| ·实验数据集及评价指标 | 第60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |