基于中文分词技术的智能答疑系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·智能答疑系统课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题意义和目的 | 第11页 |
| ·智能答疑系统的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外智能答疑系统现状比较 | 第14-15页 |
| ·研究内容与结构 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 中文分词技术理论基础 | 第16-26页 |
| ·中文分词 | 第16-18页 |
| ·中文分词介绍 | 第16-17页 |
| ·分词的衡量标准 | 第17-18页 |
| ·中文分词算法分类 | 第18-20页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第18-19页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第19页 |
| ·基于统计的分词算法 | 第19-20页 |
| ·三种分词算法的比较 | 第20页 |
| ·中文分词算法的难点 | 第20-24页 |
| ·中文分词的规范 | 第21-22页 |
| ·歧义问题 | 第22-23页 |
| ·未登录词问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 智能答疑系统分词算法的设计 | 第26-40页 |
| ·答疑系统问题特点分析 | 第26-27页 |
| ·词典的设计 | 第27-30页 |
| ·最大匹配分词算法 | 第30-32页 |
| ·最大匹配分词算法 | 第30-31页 |
| ·最大匹配算法存在的缺陷 | 第31-32页 |
| ·优化的最大匹配分词算法 | 第32-37页 |
| ·优化最大匹配算法的优化体现 | 第32页 |
| ·优化最大匹配算法的思想 | 第32-37页 |
| ·歧义处理 | 第37-38页 |
| ·分词算法总体结构 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Lucene结合中文分词实现智能答疑模块 | 第40-56页 |
| ·Lucene简介 | 第40-41页 |
| ·Lucene应用程序结构 | 第40-41页 |
| ·Lucene的优点 | 第41页 |
| ·Lucene的工作机制 | 第41-44页 |
| ·索引技术 | 第42-43页 |
| ·检索技术 | 第43-44页 |
| ·Lucene分析器 | 第44-46页 |
| ·优化的分词算法应用到Lucene当中 | 第46-51页 |
| ·分词算法应用到Lucene | 第46-50页 |
| ·分词算法性能验证 | 第50-51页 |
| ·Lucene实现智能答疑模块 | 第51-54页 |
| ·索引的实现 | 第52-53页 |
| ·检索的实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 智能答疑系统的总体设计 | 第56-64页 |
| ·系统的答疑方式 | 第56页 |
| ·系统工作流程 | 第56-57页 |
| ·系统的模块设计 | 第57-59页 |
| ·用户注册模块 | 第58页 |
| ·用户验证模块 | 第58页 |
| ·智能答疑模块 | 第58-59页 |
| ·人工答疑模块 | 第59页 |
| ·信息管理模块 | 第59页 |
| ·用户管理模块 | 第59页 |
| ·系统角色结构设计 | 第59-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 智能答疑系统的实现及性能测试 | 第64-70页 |
| ·系统实现 | 第64-68页 |
| ·实验环境 | 第64页 |
| ·系统模块实现界面 | 第64-68页 |
| ·系统性能测试 | 第68-69页 |
| ·测试指标 | 第68页 |
| ·测试结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第76页 |
