基于视频的火灾烟雾检测算法研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
1 绪论	第7-14页
·研究背景	第7页
·传统的火灾探测技术简介	第7-9页
·传统火灾探测技术的原理及分类	第8-9页
·传统火灾探测技术的弊端	第9页
·视频火灾探测技术应运而生	第9-12页
·基于视频的火灾探测技术的研究现状	第10-11页
·视频火灾探测技术的优点介绍	第11-12页
·论文的主要工作及章节安排	第12-14页
·论文的主要工作	第12页
·论文的章节安排	第12-14页
2 视频烟雾的运动检测	第14-25页
·运动目标检测常用的方法	第14-19页
·光流检测法	第14-16页
·帧间差分法	第16-17页
·背景减除法	第17-19页
·基于混合高斯模型的烟雾疑似区域提取	第19-24页
·基于混合高斯模型的背景建模	第19-21页
·混合高斯模型的背景自适应更新	第21-22页
·运动检测效果	第22-24页
·本章小结	第24-25页
3 视频烟雾的颜色检测与疑烟区域的确定	第25-32页
·彩色模型的介绍	第25-26页
·烟雾颜色特征的提取与判定	第26-28页
·疑似烟雾区域的确定	第28-31页
·本章小结	第31-32页
4 烟雾动态特征的提取与融合判定	第32-47页
·烟雾动态特征的提取	第32-38页
·烟雾扩散的面积增长特征	第32-35页
·烟雾图像形状不规则性特征	第35-36页
·烟雾使背景模糊特征	第36-38页
·基于 BP 神经网络的动态特征融合与判定	第38-46页
·人工神经网络的概念和特点	第38-40页
·三层 BP 神经网络的拓扑结构	第40-41页
·烟雾检测的 BP 神经网络的设计	第41-46页
·本章小结	第46-47页
5 测试结果与分析	第47-51页
·测试样本数据及分析	第47页
·综合实验结果与分析	第47-50页
·本章小结	第50-51页
6 结论	第51-53页
·总结	第51页
·展望	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-56页