基于分水岭算法和等周理论的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·数字图像处理技术及图像分割概述 | 第11-16页 |
| ·数字图像处理简述 | 第11-12页 |
| ·图像分割的定义 | 第12-13页 |
| ·图像分割的方法及优缺点 | 第13-16页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基本理论和算法 | 第18-36页 |
| ·数学形态学 | 第18-23页 |
| ·形态学的基本运算 | 第18-21页 |
| ·数学形态学应用 | 第21-23页 |
| ·形态学分水岭算法 | 第23-27页 |
| ·算法简介 | 第23-25页 |
| ·分水岭算法的改进 | 第25-27页 |
| ·图论的基本知识 | 第27-31页 |
| ·图的概念 | 第27-29页 |
| ·图的分割方法 | 第29-31页 |
| ·小波变换 | 第31-35页 |
| ·小波变换 | 第31-32页 |
| ·小波变换图像分析中的应用 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于形态学标记连通的分水岭图像分割 | 第36-47页 |
| ·基于分水岭的图像分割 | 第36-37页 |
| ·重构开闭滤波 | 第37-39页 |
| ·标记连通的 watershed 算法 | 第39-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波和等周理论的图像阈值分割 | 第47-58页 |
| ·小波对尺度渐进重构分析 | 第47-51页 |
| ·小波重构 | 第47-50页 |
| ·小波重构的失真性分析 | 第50-51页 |
| ·等周分割算法 | 第51-53页 |
| ·融合小波与等周理论的算法 | 第53-55页 |
| ·FWTI 算法综述 | 第53-54页 |
| ·等周常数的计算 | 第54-55页 |
| ·算法步骤 | 第55页 |
| ·实验结果和分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·主要研究工作 | 第58页 |
| ·进一步的工作和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |