针对球团化学指标的配料优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·球团矿生产现状和发展趋势 | 第9-13页 |
| ·国外球团矿生产现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内球团矿生产现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| ·链篦机-回转窑球团矿生产工艺及特点 | 第14-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 球团矿化学指标及影响因素分析 | 第19-35页 |
| ·球团矿化学成分指标的要求 | 第19-23页 |
| ·球团矿化学成分影响因素分析 | 第23-32页 |
| ·TFe含量影响因素分析 | 第23-24页 |
| ·SiO_2含量影响因素分析 | 第24-25页 |
| ·CaO含量影响因素的分析 | 第25-26页 |
| ·球团碱度影响因素的分析 | 第26页 |
| ·FeO含量影响因素的分析 | 第26-32页 |
| ·FeO氧化系数的提出 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于BP神经网络的FeO氧化系数数学模型 | 第35-53页 |
| ·BP神经网络建模方法 | 第35-41页 |
| ·人工神经网络技术 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-41页 |
| ·FeO氧化系数数学模型的建立 | 第41-46页 |
| ·网络拓扑结构的选择 | 第41-44页 |
| ·神经元作用函数的选择 | 第44-45页 |
| ·初始权值、阈值的选择 | 第45-46页 |
| ·FeO氧化系数数学模型的仿真 | 第46-51页 |
| ·样本数据的预处理 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第48-50页 |
| ·模型仿真结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 球团配料优化模型的研究 | 第53-65页 |
| ·球团配料优化模型的建立 | 第53-57页 |
| ·球团配料公式 | 第53-54页 |
| ·化学成分约束模型 | 第54-56页 |
| ·球团配料优化模型 | 第56-57页 |
| ·球团配料优化方法及计算 | 第57-62页 |
| ·线性规划求解方法 | 第57-61页 |
| ·配料优化模型的计算及结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 配料优化软件的开发与实现 | 第65-83页 |
| ·球团配料优化软件设计思想 | 第65-66页 |
| ·C#.NET简介 | 第66-67页 |
| ·OPC接口技术 | 第67-72页 |
| ·OPC接口技术简介 | 第67-69页 |
| ·OPC客户端软件在C#.NET中的应用 | 第69-72页 |
| ·C#.NET对数据库的访问 | 第72-74页 |
| ·C#.NET与MATLAB混合编程 | 第74-77页 |
| ·球团配料优化软件的实现 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
