中文网络产品评论的特征抽取及观点分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究方法 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的创新点 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 网络产品评论挖掘研究综述 | 第17-25页 |
| ·网络产品评论挖掘研究框架 | 第17-18页 |
| ·产品特征抽取 | 第18-19页 |
| ·主客观判别和情感倾向标注 | 第19-21页 |
| ·观点极性判别 | 第21-22页 |
| ·观点抽取和摘要 | 第22-25页 |
| 3 网络产品评论观点分类的整体性分析 | 第25-37页 |
| ·观点分类数据处理流程 | 第25-30页 |
| ·评论语料收集及文本预处理 | 第26-28页 |
| ·文本表示模型的构建 | 第28-29页 |
| ·文本特征抽取技术 | 第29页 |
| ·分类方法的选择 | 第29-30页 |
| ·分类性能的评估 | 第30页 |
| ·观点分类的整体性分析 | 第30-31页 |
| ·观点词汇库的构建 | 第31-34页 |
| ·观点词汇库结构 | 第32-33页 |
| ·酒店领域小型观点词汇库 | 第33-34页 |
| ·实验设计及结果评估 | 第34-36页 |
| ·实验设计 | 第34-35页 |
| ·结果评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 产品特征抽取算法改进与验证 | 第37-50页 |
| ·观点分类的粒度研究 | 第37-39页 |
| ·篇章级别的观点分类 | 第37-38页 |
| ·句子级别的观点分类 | 第38页 |
| ·特征级别的观点分类 | 第38-39页 |
| ·产品特征抽取算法改进 | 第39-43页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·Apriori 算法 | 第40-41页 |
| ·产品属性频繁模式抽取 | 第41-42页 |
| ·PMI 语义关联度 | 第42-43页 |
| ·实验设计及结果评估 | 第43-48页 |
| ·实验设计 | 第43-44页 |
| ·结果评估 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 集成产品特征抽取技术的观点分类系统 | 第50-57页 |
| ·系统架构分析与设计 | 第50-52页 |
| ·任务描述 | 第50-51页 |
| ·系统架构 | 第51-52页 |
| ·系统功能分析 | 第52-56页 |
| ·评论语料库管理 | 第52-53页 |
| ·产品属性库管理 | 第53-54页 |
| ·观点词汇库管理 | 第54-55页 |
| ·产品属性观点展示 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文研究工作总结 | 第57页 |
| ·后续研究工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 附录 | 第67-76页 |
