蚁群算法在断层自动检测中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
·选题依据及研究意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
第2章 断层与断层相干增强属性体 | 第16-21页 |
·断层的定义 | 第16-17页 |
·断层相干增强属性体 | 第17-21页 |
第3章 蚁群算法基本原理 | 第21-33页 |
·算法简介 | 第21-27页 |
·蚂蚁的社会形态 | 第21-22页 |
·蚂蚁的群体行为 | 第22-23页 |
·蚁群算法的思想起源 | 第23-25页 |
·蚁群算法模型的建立 | 第25-27页 |
·蚁群算法的原理 | 第27-32页 |
·基本蚁群算法的机制原理 | 第27页 |
·蚁群算法的特点 | 第27-28页 |
·蚁群算法的数学模型 | 第28-31页 |
·基本蚁群算法的实现 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于块的连续方向场的蚁群算法 | 第33-42页 |
·参数的设置 | 第35页 |
·区块方向场的计算 | 第35-37页 |
·断层追踪 | 第37-40页 |
·信息素的更新 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 实际资料的处理与断层自动追踪 | 第42-60页 |
·区域地质背景 | 第42-47页 |
·区域构造演化 | 第43-45页 |
·中生界地层特征 | 第45-46页 |
·中生界断裂发育特征 | 第46-47页 |
·实际地震资料处理流程 | 第47-48页 |
·实际资料的断层自动检测 | 第48-56页 |
·重要参数对结果的影响 | 第56-58页 |
·与基本区块方向场估计算法的结果对比 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |