数据挖掘在生产调度指挥系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题来源与研究背景 | 第8页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·石油行业的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘的基本概念及特点 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘和数据仓库 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘过程概述 | 第16-17页 |
| ·数掘挖掘过程模型 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-23页 |
| ·决策树算法 | 第19-20页 |
| ·聚类分析算法 | 第20-21页 |
| ·关联规则算法 | 第21-22页 |
| ·线性回归算法 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 E&P生产调度数据仓库体系结构 | 第25-40页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第25-29页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第26-29页 |
| ·E&P生产调度数据仓库体系结构 | 第29-30页 |
| ·E&P生产调度数据仓库的主题域 | 第30-33页 |
| ·主题和主题域的定义 | 第30-31页 |
| ·主题的划分原则 | 第31页 |
| ·E&P生产调度数据仓库主题的划分 | 第31-33页 |
| ·E&P生产调度数据仓库的数据组织 | 第33-39页 |
| ·E&P生产调度数据仓库的数据综合 | 第33-35页 |
| ·E&P生产调度数据仓库的元数据模型 | 第35-37页 |
| ·E&P生产调度数据仓库的粒度模型 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 E&P生产调度数据仓库ETL设计 | 第40-52页 |
| ·E&P生产调度数据仓库ETL工作流程 | 第40-41页 |
| ·E&P生产调度数据仓库ETL体系结构 | 第41-42页 |
| ·数据抽取 | 第41页 |
| ·数据转换 | 第41-42页 |
| ·数据装载 | 第42页 |
| ·SSIS组件说明 | 第42-45页 |
| ·包的使用方式 | 第43-44页 |
| ·容器和任务及优先约束 | 第44页 |
| ·源和转换及目标 | 第44-45页 |
| ·主要维度表SSIS包设计 | 第45-48页 |
| ·油气生产事实表SSIS包 | 第45-47页 |
| ·原油生产维度表SSIS包 | 第47页 |
| ·天然气生产维度表的SSIS包 | 第47-48页 |
| ·包的配置和部署 | 第48-49页 |
| ·包的配置 | 第48页 |
| ·包的部署 | 第48-49页 |
| ·包的运行说明 | 第49-51页 |
| ·包的运行方式 | 第49-50页 |
| ·调用包实现数据导入 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 E&P生产调度数据仓库多维分析模型 | 第52-73页 |
| ·多维数据模型定义 | 第52-54页 |
| ·多维数据模型的操作 | 第54-55页 |
| ·E&P生产调度数据仓库多维数据建模 | 第55-61页 |
| ·多维模型的设计 | 第55-58页 |
| ·主要维度表设计 | 第58-59页 |
| ·油气生产事实表的设 | 第59-61页 |
| ·基于OLAP的多维分析操作 | 第61-65页 |
| ·切片 | 第61-62页 |
| ·切块 | 第62-63页 |
| ·上钻和下钻 | 第63-65页 |
| ·旋转 | 第65页 |
| ·E&P生产调度数据仓库系统的实现 | 第65-72页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第66-67页 |
| ·典型OLAP分析 | 第67-68页 |
| ·多维数据透视图展现 | 第68-71页 |
| ·基于Excel2007的多维数据透视表 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 数据挖掘结果分析与总结 | 第73-81页 |
| ·数据挖掘环境搭建 | 第73-74页 |
| ·数据挖掘前端展现工具 | 第74页 |
| ·Excel2007数据挖掘插件介绍 | 第74页 |
| ·Excel2007数据挖掘工具的使用 | 第74页 |
| ·关联规则挖掘结果 | 第74-78页 |
| ·挖掘结果展示 | 第74-76页 |
| ·挖掘结果分析 | 第76-78页 |
| ·聚类分析算法 | 第78-80页 |
| ·挖掘结果展示 | 第78-79页 |
| ·挖掘结果分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 详细摘要 | 第87-100页 |
