说话人识别算法研究及SOPC设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题概述 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·说话人识别研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·说话人识别概述 | 第11-12页 |
| ·说话人识别技术 | 第11页 |
| ·说话人识别分类 | 第11页 |
| ·说话人识别应用前景 | 第11-12页 |
| ·基于Nios II 的SOPC 设计方法 | 第12页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第12-15页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 说话人识别理论基础及系统设计方法 | 第15-27页 |
| ·说话人识别理论基础 | 第15-21页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第15-16页 |
| ·说话人识别的特征参数 | 第16-17页 |
| ·说话人识别的主要方法 | 第17-20页 |
| ·说话人识别系统评价标准 | 第20-21页 |
| ·说话人识别系统设计方法 | 第21-26页 |
| ·说话人识别系统类型 | 第21-23页 |
| ·基于SOPC 的嵌入式系统设计方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 说话人识别算法研究 | 第27-53页 |
| ·语音信号预处理 | 第27-28页 |
| ·预加重 | 第27-28页 |
| ·加窗分帧 | 第28页 |
| ·说话人特征提取 | 第28-40页 |
| ·子频带加权VAD 算法 | 第29-37页 |
| ·滤波去噪算法 | 第37-39页 |
| ·MFCC 类系数 | 第39页 |
| ·其他特征参数 | 第39-40页 |
| ·基于VQ 与GMM 算法的二级识别算法 | 第40-46页 |
| ·矢量量化算法 | 第41-43页 |
| ·高斯混合模型 | 第43-45页 |
| ·二级识别算法 | 第45-46页 |
| ·说话人识别算法验证 | 第46-52页 |
| ·实验建立 | 第47页 |
| ·实验验证 | 第47-52页 |
| ·实验总结 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 嵌入式说话人识别系统功能模块设计 | 第53-69页 |
| ·系统功能分析 | 第53-54页 |
| ·系统接口设计 | 第54-61页 |
| ·语音采集模块设计 | 第55-59页 |
| ·键盘控制接口设计 | 第59-61页 |
| ·软件功能设计 | 第61-68页 |
| ·算法难点解决方法 | 第62-65页 |
| ·算法性能改进分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 SOPC 系统设计及性能分析 | 第69-79页 |
| ·SOPC 系统设计 | 第69-74页 |
| ·SOPC 系统配置 | 第69-71页 |
| ·SOPC 系统实现 | 第71-74页 |
| ·系统性能分析 | 第74-77页 |
| ·VQ 筛选因子影响分析 | 第74-75页 |
| ·开集因子影响分析 | 第75页 |
| ·系统整体性能测试 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 工作总结与展望 | 第79-81页 |
| ·工作总结 | 第79-80页 |
| ·存在的问题与系统展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第87页 |
