复杂网络的社团结构划分方法及其研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·复杂网络的基本性质 | 第9-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 复杂网络中的社团结构 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·计算机科学中的两类算法 | 第13-15页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第13-14页 |
| ·基于Laplace矩阵特征值的谱平分法 | 第14-15页 |
| ·社会学中的分级聚类方法 | 第15-21页 |
| ·分裂算法 | 第16-18页 |
| ·凝聚算法 | 第18-19页 |
| ·结合谱分析的凝聚算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 聚类方法综述 | 第22-28页 |
| ·聚类分析概述 | 第22-24页 |
| ·主要聚类算法分类 | 第24-26页 |
| ·常用聚类算法的介绍 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于Normal矩阵谱平分法的社团发现 | 第28-42页 |
| ·基于Normal矩阵的谱平分法 | 第28-30页 |
| ·多社团的发现 | 第30-32页 |
| ·多社团发现的实验 | 第32-39页 |
| ·计算机生成的有社团结构的复杂网络 | 第32-35页 |
| ·实际网络 | 第35-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 附录A 图索引 | 第49页 |
| 附录B 表索引 | 第49-50页 |
| Appendix A Figure Index | 第50页 |
| Appendix B Table Index | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的学术论文 | 第52-53页 |
