| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状、发展动态 | 第11-14页 |
| ·本文的工作及其章节的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 供应链与供应链管理 | 第16-24页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·供应链 | 第16页 |
| ·供应链管理 | 第16-18页 |
| ·研究制造与交付协同调度问题的必要性 | 第18-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第3章 双层规划与相关算法综述 | 第24-32页 |
| ·双层规划 | 第24-26页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·双层规划的模型 | 第24-25页 |
| ·双层规划的应用 | 第25-26页 |
| ·遗传算法原理及特点 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法原理及特点 | 第27-30页 |
| ·应用相关算法求解双层规划 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第4章 具有同客户组批约束的制造与运输的协同调度问题 | 第32-54页 |
| ·问题描述 | 第33-42页 |
| ·符号体系 | 第33页 |
| ·问题描述与模型 | 第33-37页 |
| ·问题的性质及相关证明 | 第37-42页 |
| ·遗传算法设计 | 第42-46页 |
| ·编码设计 | 第42页 |
| ·初始种群的产生 | 第42页 |
| ·适应度函数 | 第42-43页 |
| ·遗传算子设计 | 第43-46页 |
| ·遗传算法计算实验及结果分析 | 第46-49页 |
| ·粒子群算法设计 | 第49-50页 |
| ·粒子群算法计算实验及结果分析 | 第50-54页 |
| 第5章 具有多客户组批约束的制造与运输的协同调度问题 | 第54-68页 |
| ·问题描述与模型 | 第54-58页 |
| ·遗传算法设计 | 第58-60页 |
| ·遗传算法计算实验及结果分析 | 第60-63页 |
| ·粒子群算法设计 | 第63页 |
| ·粒子群算法计算实验及结果分析 | 第63-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |