全预应力混凝土梁动力性能研究及有效预应力识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·国内外预应力损失的研究 | 第13-17页 |
| ·预应力混凝土结构动力有限元的研究现状 | 第17-19页 |
| ·神经网络在预应力结构分析中的应用现状 | 第19-22页 |
| ·本文主要研究内容及意义 | 第22-26页 |
| 2 预应力混凝土梁的试验研究 | 第26-48页 |
| ·概述 | 第26-29页 |
| ·试验过程 | 第29-36页 |
| ·预应力筋张拉 | 第36页 |
| ·模态测试 | 第36-43页 |
| ·试验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于正交异性材料的预应力混凝土梁动力性能分析 | 第48-57页 |
| ·理论基础 | 第48-49页 |
| ·理论分析 | 第49-54页 |
| ·试验梁验证 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 预应力混凝土梁动力模型分析 | 第57-68页 |
| ·建立预应力混凝土简支梁有限元模型 | 第57-63页 |
| ·分布参数系统振动模型 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 基于Ansys的预应力混凝土梁静力及动力计算 | 第68-95页 |
| ·概述 | 第68-71页 |
| ·静力模型的建立 | 第71-81页 |
| ·静力模型计算结果 | 第81-82页 |
| ·动力模型的建立 | 第82-87页 |
| ·动力模型计算结果与试验值对比 | 第87-91页 |
| ·仿真数据生成 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-95页 |
| 6 基于神经网络的预应力损失预测 | 第95-116页 |
| ·BP神经网络模型 | 第95-101页 |
| ·BP网络仿真程序设计 | 第101-109页 |
| ·径向基神经网络模型简介 | 第109-112页 |
| ·RBF仿真网络设计 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 7 结论与展望 | 第116-119页 |
| ·结论 | 第116-118页 |
| ·展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第133-134页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第134-135页 |
| 附录3 APDL有限元分析命令流 | 第135-146页 |
| 附录4 论文中的附表 | 第146-161页 |
