| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·智能交通系统简介 | 第8-11页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第11-13页 |
| ·本文的研究重点和主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 2 图像预处理 | 第15-23页 |
| ·图像灰度化 | 第15页 |
| ·灰度增强 | 第15-17页 |
| ·图像平滑滤波去噪 | 第17-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 车牌定位 | 第23-36页 |
| ·车牌定位的常见方法及简介 | 第23-25页 |
| ·一种改进的车牌定位方法 | 第25-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 车牌字符分割 | 第36-45页 |
| ·车牌特征与形态特点 | 第36页 |
| ·车牌的倾斜校正 | 第36-39页 |
| ·车牌照上下边框和杂点的去处 | 第39-41页 |
| ·车牌字符分割 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 字符识别 | 第45-57页 |
| ·车牌字符识别方法简介 | 第45-46页 |
| ·两级模板匹配的字符识别算法 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·课题展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |