决策树算法在银行风险监控中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 决策树分类技术 | 第14-32页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·分类 | 第14-19页 |
| ·分类的含义 | 第14-15页 |
| ·分类的过程 | 第15-16页 |
| ·分类的评估 | 第16-19页 |
| ·分类算法概述 | 第19-22页 |
| ·决策树 | 第19页 |
| ·贝叶斯方法 | 第19-20页 |
| ·神经网络 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21页 |
| ·其他方法 | 第21-22页 |
| ·决策树分类算法 | 第22-32页 |
| ·决策树算法简介 | 第22-27页 |
| ·几种常见的决策树算法 | 第27-32页 |
| 第三章 风险监控问题分析 | 第32-38页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·银行风险监控业务 | 第33页 |
| ·数据源说明 | 第33-36页 |
| ·对公信贷业务风险监控部分 | 第33-35页 |
| ·银行零售信贷业务风险监控部分 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| 第四章 银行风险监控系统的设计 | 第38-65页 |
| ·决策树ID3算法的改进 | 第38-50页 |
| ·ID3算法 | 第38-44页 |
| ·ID3算法的改进 | 第44-50页 |
| ·风险监控系统构建 | 第50-61页 |
| ·系统结构 | 第50-52页 |
| ·主要模块介绍 | 第52-56页 |
| ·系统实现 | 第56-61页 |
| ·系统评估及推广 | 第61-65页 |
| ·系统准确率评估 | 第61-64页 |
| ·系统推广 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文主要工作 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
