| 提要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 基于数据挖掘的心悸阴虚火旺证证治规律的研究 | 第11-36页 |
| 一、心悸医案数据库的建设 | 第11-17页 |
| ㈠ 医案的来源 | 第11页 |
| ㈡ 医案选择的依据 | 第11-12页 |
| ㈢ 建设医案数据库的方法 | 第12-13页 |
| ㈣ 建立数据库 | 第13-17页 |
| ㈤ 研究结论 | 第17页 |
| 二、基于粗糙集理论的心悸阴虚火旺证辨证系统的研究 | 第17-22页 |
| ㈠ 研究对象 | 第17-18页 |
| ㈡ 研究方法 | 第18-19页 |
| ㈢ 研究结果 | 第19-21页 |
| ㈣ 研究结论 | 第21-22页 |
| 三、基于多元统计方法的心悸阴虚火旺证判别模型的研究 | 第22-27页 |
| ㈠ 研究对象 | 第22页 |
| ㈡ 研究方法 | 第22-23页 |
| ㈢ 研究结果 | 第23-27页 |
| ㈣ 研究结论 | 第27页 |
| 四、心悸阴虚火旺证用药规律的分析 | 第27-36页 |
| ㈠ 研究对象 | 第27页 |
| ㈡ 研究方法 | 第27-28页 |
| ㈢ 研究结果 | 第28-35页 |
| ㈣ 研究结论 | 第35-36页 |
| 数据挖掘结果在临床诊疗中的应用 | 第36-39页 |
| 一、数据挖掘结果在诊疗中的应用思路 | 第36页 |
| 二、典型病案举例 | 第36-37页 |
| ㈠ 病案1 | 第36-37页 |
| ㈡ 病案2 | 第37页 |
| 三、数据挖掘结果在临床诊治过程中的应用分解 | 第37-38页 |
| ㈠ 病案 1 应用过程分解 | 第37-38页 |
| ㈡ 病案 2 应用过程分解 | 第38页 |
| 四、总结 | 第38-39页 |
| 讨论 | 第39-49页 |
| 一、数据挖掘技术在中医学领域中的应用 | 第39-41页 |
| ㈠ 中医药信息化研究中的应用 | 第39页 |
| ㈡ 中医药基础理论研究中的应用 | 第39页 |
| ㈢ 中医医案方面的研究 | 第39页 |
| ㈣ 中医药其他方面的应用 | 第39页 |
| ㈤ 基于数据挖掘技术的中医证治规律的研究 | 第39-41页 |
| 二、心悸阴虚火旺证的病因病机 | 第41-42页 |
| 三、从数据挖掘结果探讨心悸阴虚火旺证的证治规律 | 第42-49页 |
| ㈠ 证候结果分析 | 第42-44页 |
| ㈡ 用药规律分析 | 第44-47页 |
| ㈢ 重点药物的功效分析 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 综述 | 第52-59页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 报告查新 | 第60-67页 |
| 结题证明 | 第67-71页 |
| 发表论文 | 第71-76页 |
| 详细摘要 | 第76-81页 |