远距离侧面人脸的重建及其识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·超分辨率重建 | 第10-11页 |
| ·人脸识别 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·超分辨率重建 | 第12-14页 |
| ·人脸识别 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 图像配准 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像配准基本原理 | 第17-20页 |
| ·一般模型 | 第17-18页 |
| ·变换模型 | 第18-19页 |
| ·相似性测度 | 第19-20页 |
| ·刚性配准方法 | 第20-23页 |
| ·基于刚体变换三参数模型配准方法 | 第20-22页 |
| ·基于仿射变换六参数模型配准方法 | 第22-23页 |
| ·非刚性配准方法 | 第23-28页 |
| ·亮度一致性模型 | 第23页 |
| ·分段平滑模型 | 第23-25页 |
| ·非刚性配准的算法实现 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自适应正则化超分辨率重建 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·观测模型 | 第29-30页 |
| ·病态问题及正则化处理 | 第30页 |
| ·数据误差项 | 第30-31页 |
| ·局部自适应双边全变分正则化项 | 第31-32页 |
| ·局部自适应双边全变分 | 第31页 |
| ·模糊熵及局部自适应权重系数 | 第31-32页 |
| ·自适应正则化超分辨率重建算法实现 | 第32-33页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 侧面人脸识别 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·视频图像预处理 | 第36-42页 |
| ·人体检测 | 第36-40页 |
| ·提取头部 | 第40页 |
| ·侧面人脸检测及归一化 | 第40-42页 |
| ·提取与融合 | 第42-47页 |
| ·主成分分析 | 第42-43页 |
| ·二向图像矩阵主成分分析 | 第43-45页 |
| ·线性判别分析 | 第45-46页 |
| ·多重线性判别分析 | 第46-47页 |
| ·分类识别 | 第47-49页 |
| ·最近邻分类器 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 远距离侧面人脸重建与识别原型系统 | 第54-59页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统界面展示 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文和参与科研情况 | 第65-66页 |
| 发表论文 | 第65页 |
| 参与科研课题 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
