| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| ·语音增强简介 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·语音增强算法简介 | 第7-9页 |
| ·噪声的特点研究 | 第9-10页 |
| ·语音增强算法的性能测评标准 | 第10-12页 |
| ·实值离散Gabor变换理论概述 | 第12-17页 |
| ·短时Fourier变换 | 第13页 |
| ·二次时频联合分析 | 第13-14页 |
| ·Gabor变换研究现状 | 第14页 |
| ·实值离散Gabor变换及其快速算法 | 第14-17页 |
| ·语音信号的实值离散Gabor变换的分析与处理 | 第17-20页 |
| ·语音信号的实值离散Gabor变换 | 第17-19页 |
| ·语音信号的重建 | 第19页 |
| ·语音信号的实值离散Gabor变换语音联合时频谱分析 | 第19-20页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第20页 |
| ·论文研究工作与结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于实值离散Gabor变换的谱减语音增强算法 | 第22-31页 |
| ·基于短时傅里叶变换的谱减语音增强 | 第22-24页 |
| ·传统谱减法介绍 | 第23-24页 |
| ·谱减法的改进形式 | 第24页 |
| ·基于实值离散Gabor变换的功率谱减法 | 第24-28页 |
| ·实值离散Gabor变换的功率谱减法 | 第25-27页 |
| ·噪声估计 | 第27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·实验仿真以及语音增强结果分析 | 第28-31页 |
| 第三章 基于实值离散Gabor变换的最优对数谱估计的语音增强算法 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于幅度谱的最小均方误差估计算法(MMSE) | 第32-33页 |
| ·基于对数谱的最小均方误差估计算法(MMSE-LSA) | 第33-34页 |
| ·基于最优改进对数谱幅度估计算法(OMLSA) | 第34-35页 |
| ·基于实值离散Gabor变换的最优改进对数谱幅度估计的语音增强算法 | 第35-36页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于拉普拉斯模型的联合时频域语音增强算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于拉普拉斯模型-高斯混合模型的联合时频域语音增强算法 | 第43-45页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第45-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第61页 |
