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认知无线电关键技术研究及其在家庭基站中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·研究背景及意义第11-14页
   ·发展与标准化工作第14-18页
     ·认知无线电技术第14-17页
     ·家庭基站技术第17-18页
   ·关键技术研究现状第18-22页
     ·认知无线电关键技术:频谱感知第18-21页
     ·家庭基站:干扰抑制方案第21-22页
   ·论文的主要贡献、创新点和结构安排第22-27页
第二章 合作频谱感知系统最优合并准则下的用户删除方法第27-41页
   ·系统描述第27-29页
     ·系统模型第27-28页
     ·最优合并准则第28-29页
   ·用户删除算法第29-35页
   ·计算机仿真结果及分析第35-40页
     ·仿真实验1:最优合并准则性能第36-38页
     ·仿真实验2:删除门限变化对性能的影响第38-40页
   ·小结第40-41页
第三章 差异化反馈数据条件下的最优合并准则研究第41-63页
   ·差异化反馈数据合作频谱感知系统第41-42页
   ·差异化反馈数据条件下的最优合并准则第42-53页
     ·量化上下限的确定第43-44页
     ·量化结果分布的分析第44-45页
     ·最优合并准则的加权系数第45-53页
   ·设计举例第53-54页
   ·计算机仿真结果及分析第54-62页
     ·仿真实验1:“训练”次数的影响第55-58页
     ·仿真实验2:不同信噪比条件下的性能第58-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于频谱相关性的认知无线电用户分簇算法第63-77页
   ·系统模型第63-65页
   ·分簇算法研究第65-69页
     ·相关系数分析第65-68页
     ·基于相关性的分簇算法第68-69页
   ·量化的影响分析第69-70页
   ·计算机仿真结果及分析第70-76页
     ·仿真实验1:频段数量对分簇算法性能的影响第72-74页
     ·仿真实验2:认知用户分簇情况模拟第74-76页
   ·小结第76-77页
第五章 基于信息论准则的认知无线电用户分簇算法第77-95页
   ·信息论准则第77-79页
     ·赤池信息量准则第77-78页
     ·最短描述长度准则第78-79页
   ·分簇算法研究第79-87页
     ·用户分簇的假设建立第79-81页
     ·基于信息论准则的分簇算法第81-85页
     ·算法改进方案第85-87页
   ·量化的影响分析第87-88页
   ·计算机仿真结果及分析第88-94页
     ·仿真实验1:频段数量对分簇算法性能的影响第88-92页
     ·仿真实验2:频谱感知结果量化对分簇算法性能的影响第92-94页
   ·小结第94-95页
第六章 基于频谱感知技术的家庭基站干扰避让方案第95-113页
   ·家庭基站的频谱环境和干扰分析第96-101页
     ·系统模型第96-97页
     ·家庭基站面临的干扰问题第97-100页
     ·家庭基站干扰情况仿真第100-101页
   ·新型家庭基站干扰避让方案第101-106页
     ·方案一:无需宏蜂窝信息的干扰避让方法第101-104页
     ·方案二:需要宏蜂窝信息的干扰避让方法第104-106页
   ·计算机仿真结果及分析第106-112页
   ·小结第112-113页
结束语第113-117页
参考文献第117-125页
缩略语对照表第125-127页
致谢第127-129页
作者在攻读博士期间发表、已录用及在审的论文第129页

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