摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
·研究背景及意义 | 第11-14页 |
·发展与标准化工作 | 第14-18页 |
·认知无线电技术 | 第14-17页 |
·家庭基站技术 | 第17-18页 |
·关键技术研究现状 | 第18-22页 |
·认知无线电关键技术:频谱感知 | 第18-21页 |
·家庭基站:干扰抑制方案 | 第21-22页 |
·论文的主要贡献、创新点和结构安排 | 第22-27页 |
第二章 合作频谱感知系统最优合并准则下的用户删除方法 | 第27-41页 |
·系统描述 | 第27-29页 |
·系统模型 | 第27-28页 |
·最优合并准则 | 第28-29页 |
·用户删除算法 | 第29-35页 |
·计算机仿真结果及分析 | 第35-40页 |
·仿真实验1:最优合并准则性能 | 第36-38页 |
·仿真实验2:删除门限变化对性能的影响 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第三章 差异化反馈数据条件下的最优合并准则研究 | 第41-63页 |
·差异化反馈数据合作频谱感知系统 | 第41-42页 |
·差异化反馈数据条件下的最优合并准则 | 第42-53页 |
·量化上下限的确定 | 第43-44页 |
·量化结果分布的分析 | 第44-45页 |
·最优合并准则的加权系数 | 第45-53页 |
·设计举例 | 第53-54页 |
·计算机仿真结果及分析 | 第54-62页 |
·仿真实验1:“训练”次数的影响 | 第55-58页 |
·仿真实验2:不同信噪比条件下的性能 | 第58-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第四章 基于频谱相关性的认知无线电用户分簇算法 | 第63-77页 |
·系统模型 | 第63-65页 |
·分簇算法研究 | 第65-69页 |
·相关系数分析 | 第65-68页 |
·基于相关性的分簇算法 | 第68-69页 |
·量化的影响分析 | 第69-70页 |
·计算机仿真结果及分析 | 第70-76页 |
·仿真实验1:频段数量对分簇算法性能的影响 | 第72-74页 |
·仿真实验2:认知用户分簇情况模拟 | 第74-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 基于信息论准则的认知无线电用户分簇算法 | 第77-95页 |
·信息论准则 | 第77-79页 |
·赤池信息量准则 | 第77-78页 |
·最短描述长度准则 | 第78-79页 |
·分簇算法研究 | 第79-87页 |
·用户分簇的假设建立 | 第79-81页 |
·基于信息论准则的分簇算法 | 第81-85页 |
·算法改进方案 | 第85-87页 |
·量化的影响分析 | 第87-88页 |
·计算机仿真结果及分析 | 第88-94页 |
·仿真实验1:频段数量对分簇算法性能的影响 | 第88-92页 |
·仿真实验2:频谱感知结果量化对分簇算法性能的影响 | 第92-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第六章 基于频谱感知技术的家庭基站干扰避让方案 | 第95-113页 |
·家庭基站的频谱环境和干扰分析 | 第96-101页 |
·系统模型 | 第96-97页 |
·家庭基站面临的干扰问题 | 第97-100页 |
·家庭基站干扰情况仿真 | 第100-101页 |
·新型家庭基站干扰避让方案 | 第101-106页 |
·方案一:无需宏蜂窝信息的干扰避让方法 | 第101-104页 |
·方案二:需要宏蜂窝信息的干扰避让方法 | 第104-106页 |
·计算机仿真结果及分析 | 第106-112页 |
·小结 | 第112-113页 |
结束语 | 第113-117页 |
参考文献 | 第117-125页 |
缩略语对照表 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
作者在攻读博士期间发表、已录用及在审的论文 | 第129页 |