数字图像修复算法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-14页
·选题背景及研究意义	第7-10页
·数字图像修复研究现状	第10-12页
·论文结构安排	第12-14页
第二章 基于偏微分方程的数字图像修复算法	第14-26页
·基于偏微分方程的修复算法简介	第14页
·偏微分方程的一些概念	第14页
·几种典型的基于偏微分方程的修复算法	第14-25页
·BSCB修复算法	第14-19页
·全变分修复算法	第19-23页
·曲率驱动扩散修复算法	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 基于纹理合成的数字图像修复算法	第26-35页
·纹理与纹理合成简介	第26页
·马尔可夫随机场模型	第26-27页
·基于像素点的纹理合成修复算法	第27-31页
·非参数纹理合成算法	第27-28页
·基于L邻域的纹理合成算法	第28-29页
·自然纹理合成算法	第29-31页
·基于像素块的纹理合成修复算法	第31-33页
·基于优先权的纹理合成算法	第31-33页
·基于优先权的非局部均值纹理合成算法	第33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基于稀疏性的数字图像修复算法	第35-42页
·基于稀疏性的修复算法简介	第35-39页
·基于结构稀疏性的块优先权	第35-36页
·基于结构稀疏性的块表示	第36-39页
·改进的基于稀疏性的多分辨率修复算法	第39-41页
·图像金字塔	第39页
·低分辨率图像的修复	第39-40页
·高分辨率图像的修复	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 算法仿真结果与分析	第42-54页
·仿真环境和实验数据说明	第42页
·仿真结果的视觉效果	第42-52页
·算法复杂度的比较分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第六章 总结与展望	第54-55页
参考文献	第55-57页
在学期间的研究成果	第57-58页
致谢	第58页