摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·挤出理论及挤出工艺的发展 | 第14-16页 |
·软测量在胎面挤出过程中的研究现状 | 第16-19页 |
·主要研究内容 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第二章 胎面三复合挤出理论及辅助变量选择 | 第21-35页 |
·胎面挤出工艺简介 | 第21-23页 |
·胎面三复合挤出生产线的基本结构 | 第21-22页 |
·挤出生产的基本原理 | 第22-23页 |
·胎面三复合挤出过程的主要工艺分析 | 第23-32页 |
·胶料在挤出过程中的流动特性 | 第23-25页 |
·挤出工艺参数的特征 | 第25-29页 |
·影响胎面挤出温度的因素 | 第29-32页 |
·辅助变量 | 第32-34页 |
·辅助变量的选择原则 | 第32-33页 |
·本研究中辅助变量的选择 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 数据采集及数据预处理 | 第35-46页 |
·数据采集 | 第35-36页 |
·数据采集设备 | 第35页 |
·数据采集方案 | 第35-36页 |
·数据预处理 | 第36-41页 |
·离群点分析与剔除 | 第36-39页 |
·数据标准化 | 第39-41页 |
·辅助变量精选 | 第41-45页 |
·主元分析原理 | 第41-43页 |
·运用主元分析精选辅助变量 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 三复合胎面挤出温度预测模型研究 | 第46-79页 |
·多重相关性诊断 | 第46-56页 |
·多重相关性产生的原因及危害 | 第46-47页 |
·多重相关性诊断方法 | 第47-48页 |
·辅助变量的多重相关性分析 | 第48-56页 |
·基于 PCA 的胎面挤出温度预测模型研究 | 第56-60页 |
·主成分回归建模步骤 | 第56页 |
·主成分回归模型的建立 | 第56-59页 |
·主成分回归模型的分析及其局限性 | 第59-60页 |
·基于 PLS 的胎面挤出温度预测模型研究 | 第60-78页 |
·偏最小二乘法建模原理 | 第60-68页 |
·胎面挤出温度预测模型建立与实现 | 第68-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 模型分析及校正 | 第79-102页 |
·模型效果分析 | 第79-94页 |
·模型辅助分析 | 第79-92页 |
·模型预测结果分析 | 第92-94页 |
·模型的修正 | 第94-101页 |
·样本数据矫正 | 第94-97页 |
·基于矫正的样本数据建立挤出温度预测模型 | 第97-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
结论与展望 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-111页 |
附录 1:经箱形图法去离群点后的样本数据 | 第111-119页 |
附录 2:精选的辅助变量集 | 第119页 |
附录 3:MATLAB 成分得分向量(T, U 值) | 第119-121页 |
附录 4:样本标准化距离 | 第121-123页 |
附录 5:矫正后的样本数据 | 第123-131页 |
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
附件 | 第133页 |