| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1-1 感应加热技术概述 | 第10-12页 |
| 1-1-1 感应加热技术的发展 | 第10页 |
| 1-1-2 感应加热技术的优点和应用 | 第10-12页 |
| 1-1-3 感应加热的物理过程分析 | 第12页 |
| 1-2 行波感应加热技术的成果与技术难点 | 第12-18页 |
| 1-2-1 行波感应加热的原理 | 第12-13页 |
| 1-2-2 国内外研究成果 | 第13-17页 |
| 1-2-3 行波感应加热研究的技术难点 | 第17-18页 |
| 1-3 粒子群优化算法 | 第18-21页 |
| 1-3-1 粒子群优化算法的原理 | 第18页 |
| 1-3-2 粒子群优化算法的改进方法 | 第18-19页 |
| 1-3-3 粒子群优化算法的研究方向 | 第19-20页 |
| 1-3-4 本文对粒子群优化算法的改进 | 第20-21页 |
| 1-4 本文研究意义和主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1-4-1 本文的研究意义 | 第21页 |
| 1-4-2 本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 行波感应加热二维涡流场计算 | 第23-43页 |
| 2-1 二维涡流场计算的方法 | 第23-31页 |
| 2-1-1 行波感应加热二维涡流场计算 | 第23-26页 |
| 2-1-2 简化和假设 | 第26-27页 |
| 2-1-3 涡流场计算的理论依据 | 第27-31页 |
| 2-2 基于无槽模型的行波感应加热二维涡流场计算 | 第31-36页 |
| 2-2-1 行波感应加热无槽模型 | 第31-32页 |
| 2-2-2 行波感应加热无槽模型的结构尺寸 | 第32-33页 |
| 2-2-3 行波感应加热无槽模型结构的优缺点分析 | 第33-34页 |
| 2-2-4 基于无槽模型的行波感应加热二维涡流场计算结果 | 第34-36页 |
| 2-3 传统有槽模型的行波感应加热二维场计算 | 第36-40页 |
| 2-3-1 传统行波感应加热系统的二维模型 | 第36-37页 |
| 2-3-2 传统行波感应加热系统的二维涡流场计算结果 | 第37-40页 |
| 2-4 感应加热二维涡流场计算结果分析 | 第40-42页 |
| 2-5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 行波感应加热三维磁场分析 | 第43-60页 |
| 3-1 基于ANSYS 的三维磁场计算 | 第43-45页 |
| 3-1-1 行波感应加热仿真方法 | 第43-44页 |
| 3-1-2 ANSYS中的电磁场计算 | 第44-45页 |
| 3-1-3 ANSYS中的耦合场分析计算 | 第45页 |
| 3-2 三维磁场计算模型的建立 | 第45-49页 |
| 3-2-1 三维传统模型 | 第46-48页 |
| 3-2-2 三维交叉模型 | 第48-49页 |
| 3-3 计算过程中的简化条件 | 第49-52页 |
| 3-3-1 带材中的涡流与线圈产生交变磁场的相互影响 | 第50页 |
| 3-3-2 带材运动速度的影响 | 第50-51页 |
| 3-3-3 线圈模型与真实线圈的差距 | 第51-52页 |
| 3-4 三维磁场计算的结果 | 第52-59页 |
| 3-4-1 三维模型的剖分 | 第53页 |
| 3-4-2 基于三维传统模型的仿真结果 | 第53-55页 |
| 3-4-3 基于三维交叉模型的仿真结果 | 第55-57页 |
| 3-4-4 传统模型和交叉模型三维磁场仿真结果比较 | 第57-59页 |
| 3-5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 粒子群优化算法的改进研究 | 第60-82页 |
| 4-1 优化技术与群智能 | 第60-62页 |
| 4-1-1 全局优化问题 | 第60-61页 |
| 4-1-2 群智能 | 第61-62页 |
| 4-2 粒子群优化算法与遗传算法的分析 | 第62-66页 |
| 4-2-1 粒子群优化算法的性能分析 | 第62-63页 |
| 4-2-2 遗传算法的性能分析 | 第63-66页 |
| 4-3 一种基于联姻策略的粒子群优化算法 | 第66-70页 |
| 4-3-1 算法改进的思路 | 第66-67页 |
| 4-3-2 本文基于联姻策略的粒子群优化算法的实现 | 第67-69页 |
| 4-3-3 本文基于联姻策略的粒子群优化算法性能 | 第69-70页 |
| 4-4 群体消亡粒子群优化算法 | 第70-74页 |
| 4-4-1 群体消亡粒子群优化算法改进的思路 | 第70-72页 |
| 4-4-2 群体消亡粒子群优化算法编程思路 | 第72-73页 |
| 4-4-3 群体消亡粒子群优化算法的性能测试 | 第73-74页 |
| 4-5 两种改进算法在电磁装置优化中的应用及性能比较 | 第74-81页 |
| 4-6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 结论与下一步工作展望 | 第82-84页 |
| 5-1 结论 | 第82页 |
| 5-2 下一步工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 | 第93-94页 |
