光伏发电系统效率提高理论方法及关键技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
Contents | 第12-15页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
·光伏发电及系统效率 | 第15-19页 |
·可再生能源发电现状 | 第15页 |
·国内外光伏产业发展趋势 | 第15-17页 |
·光伏发电系统存在的效率问题 | 第17-19页 |
·国内外研究现状 | 第19-28页 |
·太阳跟踪算法 | 第19-22页 |
·局部阴影条件光伏组件及阵列的仿真建模 | 第22-24页 |
·多峰最大功率点跟踪控制 | 第24-26页 |
·孤岛与扰动的识别 | 第26-28页 |
·本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
第2章 全气候太阳跟踪算法研究 | 第30-45页 |
·太阳跟踪控制算法性能比较 | 第30-33页 |
·太阳高度角和方位角计算 | 第33-38页 |
·天球及天球坐标系 | 第33-34页 |
·真太阳时和太阳时角 | 第34-35页 |
·太阳赤纬角 | 第35页 |
·高度角和方位角计算 | 第35-38页 |
·全气候太阳跟踪算法 | 第38-44页 |
·全气候太阳跟踪器结构 | 第39-40页 |
·全气候跟踪算法 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第3章 局部阴影条件下光伏发电效能分析 | 第45-63页 |
·光伏电池数学模型及仿真模型总结分析 | 第45-51页 |
·工程应用模型 | 第45-48页 |
·考虑阴影情况的电池模型 | 第48-51页 |
·局部阴影条件下光伏组件特性 | 第51-57页 |
·局部阴影条件下光伏组件建模 | 第51-53页 |
·局部阴影条件下光伏组件特性及效率分析 | 第53-57页 |
·局部阴影条件下光伏阵列特性 | 第57-61页 |
·集中式发电系统和交流模块式系统 | 第57-59页 |
·两种体系结构局部阴影条件下发电效率对比 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第4章 多峰最大功率点跟踪算法的研究 | 第63-80页 |
·最大功率点跟踪算法 | 第63-69页 |
·最大功率点跟踪控制的基本原理 | 第63-64页 |
·基于BOOST电路最大功率点跟踪原理 | 第64-65页 |
·传统最大功率点跟踪算法 | 第65-69页 |
·粒子群优化算法 | 第69-70页 |
·粒子群算法的研究进展 | 第69页 |
·粒子群算法基本原理 | 第69-70页 |
·基于粒子群算法的多峰最大功率点跟踪理论分析 | 第70-74页 |
·局部阴影条件下光伏阵列极值点分布 | 第71-72页 |
·PSO算法在多峰最大功率点跟踪中的应用 | 第72-74页 |
·基于粒子群算法的多峰最大功率点跟踪仿真结果 | 第74-79页 |
·无阴影情况下仿真 | 第75-76页 |
·阴影情况下仿真 | 第76-77页 |
·可变阴影模式的功率跟踪 | 第77-78页 |
·扰动观察法追踪多峰功率仿真 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第5章 并网逆变器控制及孤岛与扰动识别 | 第80-94页 |
·光伏并网逆变器控制策略 | 第80-83页 |
·三相并网逆变器拓扑结构 | 第80-81页 |
·三相光伏并网逆变器控制 | 第81-83页 |
·孤岛的发生与检测技术 | 第83-85页 |
·孤岛效应及危害 | 第83-84页 |
·孤岛运行时电压和频率分析 | 第84-85页 |
·孤岛检测技术 | 第85页 |
·孤岛与扰动识别 | 第85-93页 |
·基于多分辨率奇异谱熵的特征向量提取 | 第86-87页 |
·支持向量机 | 第87-89页 |
·仿真分析 | 第89-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第6章 结论与展望 | 第94-96页 |
·全文总结 | 第94-95页 |
·工作展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-103页 |
附录 | 第103-105页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第105-106页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
作者简介 | 第108页 |