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光伏发电系统效率提高理论方法及关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
Contents第12-15页
第1章 绪论第15-30页
   ·光伏发电及系统效率第15-19页
     ·可再生能源发电现状第15页
     ·国内外光伏产业发展趋势第15-17页
     ·光伏发电系统存在的效率问题第17-19页
   ·国内外研究现状第19-28页
     ·太阳跟踪算法第19-22页
     ·局部阴影条件光伏组件及阵列的仿真建模第22-24页
     ·多峰最大功率点跟踪控制第24-26页
     ·孤岛与扰动的识别第26-28页
   ·本文的主要研究内容第28-30页
第2章 全气候太阳跟踪算法研究第30-45页
   ·太阳跟踪控制算法性能比较第30-33页
   ·太阳高度角和方位角计算第33-38页
     ·天球及天球坐标系第33-34页
     ·真太阳时和太阳时角第34-35页
     ·太阳赤纬角第35页
     ·高度角和方位角计算第35-38页
   ·全气候太阳跟踪算法第38-44页
     ·全气候太阳跟踪器结构第39-40页
     ·全气候跟踪算法第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 局部阴影条件下光伏发电效能分析第45-63页
   ·光伏电池数学模型及仿真模型总结分析第45-51页
     ·工程应用模型第45-48页
     ·考虑阴影情况的电池模型第48-51页
   ·局部阴影条件下光伏组件特性第51-57页
     ·局部阴影条件下光伏组件建模第51-53页
     ·局部阴影条件下光伏组件特性及效率分析第53-57页
   ·局部阴影条件下光伏阵列特性第57-61页
     ·集中式发电系统和交流模块式系统第57-59页
     ·两种体系结构局部阴影条件下发电效率对比第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第4章 多峰最大功率点跟踪算法的研究第63-80页
   ·最大功率点跟踪算法第63-69页
     ·最大功率点跟踪控制的基本原理第63-64页
     ·基于BOOST电路最大功率点跟踪原理第64-65页
     ·传统最大功率点跟踪算法第65-69页
   ·粒子群优化算法第69-70页
     ·粒子群算法的研究进展第69页
     ·粒子群算法基本原理第69-70页
   ·基于粒子群算法的多峰最大功率点跟踪理论分析第70-74页
     ·局部阴影条件下光伏阵列极值点分布第71-72页
     ·PSO算法在多峰最大功率点跟踪中的应用第72-74页
   ·基于粒子群算法的多峰最大功率点跟踪仿真结果第74-79页
     ·无阴影情况下仿真第75-76页
     ·阴影情况下仿真第76-77页
     ·可变阴影模式的功率跟踪第77-78页
     ·扰动观察法追踪多峰功率仿真第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 并网逆变器控制及孤岛与扰动识别第80-94页
   ·光伏并网逆变器控制策略第80-83页
     ·三相并网逆变器拓扑结构第80-81页
     ·三相光伏并网逆变器控制第81-83页
   ·孤岛的发生与检测技术第83-85页
     ·孤岛效应及危害第83-84页
     ·孤岛运行时电压和频率分析第84-85页
     ·孤岛检测技术第85页
   ·孤岛与扰动识别第85-93页
     ·基于多分辨率奇异谱熵的特征向量提取第86-87页
     ·支持向量机第87-89页
     ·仿真分析第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 结论与展望第94-96页
   ·全文总结第94-95页
   ·工作展望第95-96页
参考文献第96-103页
附录第103-105页
攻读博士学位期间发表的论文第105-106页
攻读博士学位期间参加的科研工作第106-107页
致谢第107-108页
作者简介第108页

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