| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·引言 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·模糊多属性决策研究综述 | 第16-21页 |
| ·语言多属性决策研究综述 | 第21页 |
| ·模糊多属性群决策研究概述 | 第21-22页 |
| ·属性权重信息不完全的多属性决策研究进展 | 第22-24页 |
| ·多属性决策方法的应用研究 | 第24页 |
| ·存在的问题及发展前景 | 第24-25页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第25-27页 |
| ·研究内容 | 第25-26页 |
| ·结构安排 | 第26-27页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第27-29页 |
| ·主要研究方法 | 第27页 |
| ·技术路线 | 第27-29页 |
| 第二章 模糊判断矩阵的一致性分析及决策方法研究 | 第29-51页 |
| ·一致性调整方法 | 第29-38页 |
| ·一致性的相关概念 | 第29-31页 |
| ·一致性检验方法 | 第31-35页 |
| ·一致性调整算法 | 第35-37页 |
| ·数值算例 | 第37-38页 |
| ·群组集结方法 | 第38-43页 |
| ·群组判断矩阵 | 第38-40页 |
| ·相关性质 | 第40-41页 |
| ·一致性分析 | 第41-43页 |
| ·最优化排序方法综述 | 第43-50页 |
| ·最优化排序方法 | 第43-49页 |
| ·排序方法的比较分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于三角模糊数的多属性决策方法研究 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·不同距离测度下三角模糊TOPSIS 方法及其实验分析 | 第52-67页 |
| ·三角模糊TOPSIS 方法 | 第52-56页 |
| ·实验分析 | 第56-67页 |
| ·三角模糊数多属性决策问题的期望值方法 | 第67-71页 |
| ·基于期望值的三角模糊数多属性决策方法 | 第67-70页 |
| ·算例分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 属性权重信息不完全的直觉模糊多属性决策方法 | 第73-91页 |
| ·基本概念 | 第74-78页 |
| ·直觉模糊集 | 第74-75页 |
| ·直觉模糊集之间的距离 | 第75-78页 |
| ·新的直觉模糊集距离测度 | 第78-85页 |
| ·距离公式的改进 | 第78-81页 |
| ·数值分析 | 第81-85页 |
| ·不完全信息下的直觉模糊TOPSIS 方法 | 第85-89页 |
| ·不完全信息下的直觉模糊多属性决策问题 | 第85页 |
| ·属性权重信息不完全的直觉模糊TOPSIS 方法 | 第85-88页 |
| ·算例分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 区间直觉模糊多属性决策方法 | 第91-105页 |
| ·相关概念 | 第91-95页 |
| ·区间直觉模糊集 | 第91-94页 |
| ·区间直觉模糊集的距离测度 | 第94-95页 |
| ·基于距离测度的区间直觉模糊数排序方法 | 第95-96页 |
| ·区间直觉模糊多属性决策方法 | 第96-97页 |
| ·区间直觉模糊决策方法的实验分析 | 第97-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 模糊多属性决策在高校图书馆电子资源服务评价中的应用 | 第105-113页 |
| ·研究背景 | 第105-106页 |
| ·电子资源用户满意度评价指标体系 | 第106-108页 |
| ·高校电子资源服务绩效评价 | 第108-112页 |
| ·调查设计 | 第108-109页 |
| ·调查结果 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·总结 | 第113-115页 |
| ·主要结论 | 第113-114页 |
| ·主要创新点 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 附录1 三角模糊TOPSIS 决策之实验程序 | 第131-135页 |
| 附录2 图书馆电子资源服务评价用户调查问卷 | 第135-137页 |
