| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·相关工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 信息检索中的相关知识 | 第14-23页 |
| ·传统信息检索概述 | 第14-16页 |
| ·常用检索途径 | 第14页 |
| ·检索技术 | 第14-16页 |
| ·检索步骤 | 第16页 |
| ·不确定数据 | 第16-18页 |
| ·不确定性概念 | 第16-17页 |
| ·不确定数据产生原因 | 第17-18页 |
| ·不确定数据模型 | 第18-21页 |
| ·表现形式 | 第18页 |
| ·可能世界模型 | 第18-21页 |
| ·面临的挑战 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 不确定性数据中的经典查询 | 第23-27页 |
| ·U-Topk 查询 | 第23-24页 |
| ·U-Topk 查询定义 | 第23-24页 |
| ·U-Topk 查询举例 | 第24页 |
| ·U-Ranks 查询 | 第24-25页 |
| ·U-Ranks 查询定义 | 第24-25页 |
| ·U-Ranks 查询举例 | 第25页 |
| ·PT-k 查询 | 第25-26页 |
| ·PT-k 查询定义 | 第25页 |
| ·PT-k 查询举例 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 减小可能世界的策略研究 | 第27-38页 |
| ·最近邻(Nearest Neighbor, NN)问题 | 第27-28页 |
| ·减小可能世界的 RPW-kBest 查询 | 第28-29页 |
| ·RPW-kBest 算法描述 | 第29-30页 |
| ·实验生成工具 | 第30-35页 |
| ·简介 | 第30页 |
| ·原理 | 第30页 |
| ·使用说明 | 第30-31页 |
| ·产生模拟数据的操作方法 | 第31-35页 |
| ·实验分析 | 第35-37页 |
| ·查询时间分析 | 第35-36页 |
| ·查询空间分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 优化分析 | 第38-46页 |
| ·约束条件优化 | 第38-39页 |
| ·关联规则优化 | 第39-42页 |
| ·存储结构优化 | 第42-44页 |
| ·R-Tree 简介 | 第43页 |
| ·R-Tree 数据结构 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 结束语 | 第46-48页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第46-47页 |
| ·进一步的工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间发表的论文及参与的项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |