| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 支持向量机 | 第10-19页 |
| ·基本概念 | 第10-12页 |
| ·贝叶斯解释 | 第12-13页 |
| ·正则化路径 | 第13-17页 |
| ·贝叶斯模型平均 | 第17-19页 |
| ·基本原理 | 第17-18页 |
| ·实现 | 第18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| 第三章 模型组合方法 | 第19-28页 |
| ·PDSVMP 算法 | 第19-24页 |
| ·初始模型集 | 第24-25页 |
| ·模型后验概率 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯模型平均预测 | 第26页 |
| ·PMCRP 算法及复杂度分析 | 第26-28页 |
| 第四章 实验 | 第28-36页 |
| ·实验环境 | 第28页 |
| ·实验设计与数据集 | 第28-29页 |
| ·PDSVMP 的可行性 | 第29-32页 |
| ·PMCRP 的有效性 | 第32-34页 |
| ·计算效率 | 第34-36页 |
| 第五章 结语 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第36页 |
| ·进一步工作 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |