城市出行者轨迹数据时空挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 第2章 轨迹数据的存储模型 | 第14-26页 |
| ·轨迹数据获取方式 | 第14-18页 |
| ·GPS 定位 | 第14页 |
| ·手机网络定位 | 第14-16页 |
| ·两种定位方式比较 | 第16-17页 |
| ·本文数据 | 第17-18页 |
| ·轨迹的认识 | 第18-19页 |
| ·时空数据模型 | 第19-24页 |
| ·时空数据模型的概念 | 第19-20页 |
| ·概念模型设计 | 第20页 |
| ·逻辑模型设计 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 轨迹数据的表达与分析环境 | 第26-36页 |
| ·时间地理学 | 第26-28页 |
| ·时间地理学的发展 | 第26-27页 |
| ·时空系统与时空路径 | 第27-28页 |
| ·表达与分析环境的建立 | 第28-35页 |
| ·技术手段 | 第28-29页 |
| ·基础功能 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 轨迹数据的行程识别 | 第36-50页 |
| ·行程识别的目的 | 第36-37页 |
| ·行程识别的相关方法 | 第37-39页 |
| ·探索性方法 | 第37-38页 |
| ·聚类法 | 第38-39页 |
| ·方法对比 | 第39页 |
| ·基于速度的轨迹点合并行程识别算法 | 第39-46页 |
| ·速度计算 | 第40-41页 |
| ·候选停留位置生成 | 第41-43页 |
| ·停留点识别 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·评价指标 | 第46页 |
| ·识别结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 轨迹数据的时空挖掘分析方法 | 第50-70页 |
| ·居住地挖掘 | 第50-57页 |
| ·一般人群居住地挖掘方法 | 第50-52页 |
| ·出租车驾驶员居住地挖掘方法 | 第52-57页 |
| ·个体作息规律研究 | 第57-64页 |
| ·作息时间统计 | 第57-59页 |
| ·个体作息规律性研究 | 第59-64页 |
| ·出行者活动空间特征研究 | 第64-68页 |
| ·行驶距离 | 第64-65页 |
| ·运营空间范围 | 第65-66页 |
| ·主要运营位置 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
