| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 基于铁轨振动信号的应用研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 铁路运营安全检测及监控技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 列车行驶轨迹检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 铁轨异物入侵检测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 Φ-OTDR基本原理及其主要应用 | 第19-27页 |
| 2.1 Φ-OTDR技术简介 | 第19-21页 |
| 2.2 Φ-OTDR基本原理及其发展概述 | 第21-23页 |
| 2.3 Φ-OTDR技术的主要应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于Φ-OTDR的铁轨振动信号检测与采集 | 第27-35页 |
| 3.1 Φ-OTDR技术轨道应用领域 | 第27-28页 |
| 3.2 铁轨振动信号现场实验环境搭建 | 第28-29页 |
| 3.3 铁轨振动信号的实时采集 | 第29-32页 |
| 3.4 铁轨振动信号的连续采集 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于Φ-OTDR的列车行驶轨迹检测方法研究 | 第35-47页 |
| 4.1 基于Φ-OTDR的列车行驶轨迹检测总体方法流程设计 | 第35-36页 |
| 4.2 基于小波分解的去噪算法设计 | 第36-38页 |
| 4.3 铁轨振动信号幅值特征提取算法研究 | 第38-44页 |
| 4.3.1 差值信号计算方法设计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 自适应动态阈值处理方法设计 | 第40-42页 |
| 4.3.3 基于小波变换的滤波处理设计 | 第42-44页 |
| 4.4 铁轨振动信号幅值特征判断及有效信号确定方法研究 | 第44-45页 |
| 4.5 有效信号分析与列车行驶信息获取方法设计及实现 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于Φ-OTDR的铁轨异物入侵监测方法研究 | 第47-69页 |
| 5.1 基于Φ-OTDR的铁轨异物入侵监测总体方法流程设计 | 第47-48页 |
| 5.2 基于小波变换的低通滤波算法设计 | 第48-51页 |
| 5.3 铁轨振动信号的频率特征提取算法研究 | 第51-56页 |
| 5.3.1 短时傅里叶变换算法设计与实现 | 第51-53页 |
| 5.3.2 自回归模型谱估计算法研究与实现 | 第53-56页 |
| 5.4 铁轨振动信号的频率特征分析与异物入侵事件判定研究 | 第56-66页 |
| 5.4.1 正常列车行驶事件监测与判定 | 第56-59页 |
| 5.4.2 行人入侵铁轨事件监测与判定 | 第59-63页 |
| 5.4.3 山体滑坡异常事件监测与判定 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要工作 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的学习研究成果 | 第77页 |
