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域名系统安全性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-35页
   ·研究背景第14-16页
   ·DNS概述第16-19页
     ·DNS基本概念第17-18页
     ·DNS工作原理第18-19页
   ·DNS安全威胁分类第19-25页
     ·协议脆弱性第19-22页
     ·实现脆弱性第22-23页
     ·操作脆弱性第23-25页
   ·研究现状介绍及分析第25-31页
     ·DNS协议安全性研究第25-28页
     ·DNS配置诊断研究第28-29页
     ·DNS管理和维护研究第29-31页
     ·DNS安全技术研究谱系第31页
   ·本文工作第31-35页
     ·本文的研究目标第31-32页
     ·本文的研究意义第32-33页
     ·本文的研究内容及章节安排第33-35页
第2章 DNS 可用性测量与分析第35-53页
   ·引言第35-36页
   ·数据来源和测量方法第36页
   ·漏洞扫描和配置错误检测第36-42页
     ·DNS漏洞扫描第37-40页
     ·DNS配置错误检测第40-42页
   ·DNS单点失效检测第42-49页
     ·测量工具第42-44页
     ·权威名字服务器的分布第44-47页
     ·地理位置对性能的影响第47-49页
   ·性能与可用性量化评估第49-52页
     ·量化评估计算方法第49-50页
     ·量化评估结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 DNS 脆弱性分类与分析第53-73页
   ·引言第53-54页
   ·DNS脆弱性分类第54-59页
     ·原子弱点定义第55-56页
     ·复合弱点分类第56-58页
     ·分类结果分析第58-59页
   ·DNS脆弱性分析第59-67页
     ·扩展的有限状态机第60-61页
     ·DNS脆弱性分析模型第61-67页
   ·DNS脆弱性量化评估第67-72页
     ·脆弱性属性及量化第67-70页
     ·威胁路径属性及量化第70页
     ·量化评估分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 DNS 业务量异常检测第73-88页
   ·引言第73-74页
   ·相关研究工作第74-75页
   ·基于特征关联分析的DNS异常行为检测第75-82页
     ·特征统计模型第76页
     ·特征关联分析方法第76-78页
     ·实验结果分析第78-82页
   ·基于信息熵的DNS业务量异常检测第82-87页
     ·信息熵模型第82-83页
     ·基于信息熵的业务量特征分布第83-85页
     ·实验数据与结果分析第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 DNS 安全防护系统第88-109页
   ·引言第88-90页
   ·DNS安全性增强模型第90-100页
     ·可控性增强第91-97页
     ·可生存性增强第97-100页
   ·DNSSOS系统结构设计第100-103页
     ·数据层设计第101页
     ·协议层设计第101-102页
     ·应用层设计第102-103页
   ·DNSSOS系统模块设计第103-105页
     ·系统模块结构第103-104页
     ·模块关联关系第104-105页
   ·实验结果与分析第105-108页
     ·实验数据来源第105-106页
     ·DNS欺骗攻击过滤第106页
     ·DNS动态更新可生存性增强第106-108页
   ·本章小结第108-109页
结论第109-111页
参考文献第111-123页
攻读博士学位期间发表的学术论文第123-124页
攻读博士学位期间获得的科研成果第124-126页
致谢第126-128页
个人简历第128页

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