| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第14-16页 |
| ·基因表达谱数据分析与处理国内外研究现状 | 第16-27页 |
| ·差异表达基因探测研究现状 | 第16-20页 |
| ·基因表达谱样本分类技术研究现状 | 第20-24页 |
| ·基因间相互关系研究现状 | 第24-27页 |
| ·基因表达谱分析与处理目前存在的问题 | 第27-28页 |
| ·差异表达基因探测研究存在的关键问题 | 第27-28页 |
| ·基因表达谱样本分类存在的关键问题 | 第28页 |
| ·基因之间关系研究存在的关键问题 | 第28页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第28-31页 |
| 第2章 基于统计检验和双线性回归模型的差异表达基因探测方法 | 第31-63页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于统计检验和双线性回归模型的探测方法 | 第32-37页 |
| ·联合三种统计检验方法初步探测差异表达基因 | 第32-33页 |
| ·双线性回归模型 | 第33-35页 |
| ·探测奇异点基因算法 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-62页 |
| ·实验结果 | 第37-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 基于特征基因分布差异的可视化分类方法 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基于特征基因分布差异的可视化分类方法 | 第63-68页 |
| ·特征基因选择 | 第63-65页 |
| ·可视化分类算法 | 第65-68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·可视化分类方法的应用 | 第70-72页 |
| ·发现疾病相关基因 | 第70-71页 |
| ·评价基因表达值在样本中的变化 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 分类规则具有生物意义的基因对分类模型 | 第73-96页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·方法 | 第73-81页 |
| ·分类模型 | 第74-76页 |
| ·分类模型的评价和选择 | 第76-78页 |
| ·联合多个模型分类癌症样本 | 第78-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-93页 |
| ·实验数据 | 第81页 |
| ·识别优秀的基因对 | 第81-86页 |
| ·联合多个分类模型分类疾病样本 | 第86-88页 |
| ·识别疾病相关基因 | 第88-89页 |
| ·预测未知基因的功能 | 第89-90页 |
| ·发现新的模式 | 第90-92页 |
| ·与其它方法的进一步比较 | 第92-93页 |
| ·本章小节 | 第93-96页 |
| 第5章 联合多种方法识别显著变化的功能模块 | 第96-110页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·方法 | 第97-100页 |
| ·冗余基因过滤 | 第97-98页 |
| ·显著变化功能模块的识别 | 第98-100页 |
| ·GO (gene ontology)术语分析 | 第100页 |
| ·实验结果及分析 | 第100-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 图表索引 | 第126-129页 |
| List of Figures and Tables | 第129-132页 |
| 个人简历 | 第132页 |