基于图像配准的运动物体提取与融合算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第1章 绪论	第9-12页
·运动物体提取	第9-10页
·运动物体融合	第10-11页
·后继章节安排	第11-12页
第2章 相关工作	第12-25页
·运动物体提取	第12-19页
·拼接图的基本概念	第12页
·现有的视频提取算法	第12-18页
·运动物体提取算法总结	第18-19页
·运动物体融合	第19-24页
·阴影生成的相关概念	第19-20页
·现有的阴影生成算法	第20-24页
·阴影生成方法总结	第24页
·本章小结	第24-25页
第3章 图像配准方法	第25-37页
·特征点提取	第25-30页
·特征点匹配	第30-31页
·特征点筛选	第31-33页
·计算运动参数矩阵	第33-36页
·对齐效果评价函数	第33-34页
·Ransac方法	第34-35页
·分区域计算法	第35-36页
·运动参数矩阵优化	第36页
·本章小结	第36-37页
第4章 运动物体提取	第37-44页
·区分背景/前景点	第37-38页
·判断结果分析	第38-42页
·成功映射	第39-40页
·非成功映射	第40-42页
·后处理	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 运动物体融合	第44-50页
·无需阴影生成的视频融合	第44页
·需要阴影生成的视频融合	第44-49页
·简单阴影生成	第46-48页
·复杂阴影生成	第48-49页
·本章小结	第49-50页
第6章 实验结果与分析	第50-55页
·运动物体提取结果	第50-51页
·运动物体融合结果	第51-54页
·无需阴影生成	第51-52页
·简单阴影生成	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第7章 总结与展望	第55-56页
参考文献	第56-58页
致谢	第58页