| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第8页 |
| ·国内外汽车行业CRM现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 2 智能化 CRM理论研究 | 第12-31页 |
| ·CRM理论概述 | 第12-16页 |
| ·CRM的定义及内涵 | 第12-15页 |
| ·CRM的核心思想 | 第15-16页 |
| ·智能化 CRM理论体系 | 第16-19页 |
| ·智能化CRM的定义 | 第16-17页 |
| ·智能化CRM的结构 | 第17-19页 |
| ·智能化 CRM的功能 | 第19页 |
| ·智能化 CRM的核心—商业智能 | 第19-31页 |
| ·商业智能的定义 | 第19-21页 |
| ·商业智能的系统架构 | 第21-29页 |
| ·商业智能在客户关系管理中的重要作用 | 第29-30页 |
| ·商业智能的表示和发布 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 智能化 CRM在汽车行业中的具体应用研究 | 第31-58页 |
| ·应用商业智能寻找目标客户 | 第31-43页 |
| ·SPSS公司的Clementine工具简介 | 第31-34页 |
| ·K-means聚类算法介绍 | 第34-37页 |
| ·K-means聚类算法在寻找目标客户中的应用 | 第37-43页 |
| ·应用商业智能辅助汽车营销决策 | 第43-50页 |
| ·关联规则经典算法—Apriori算法简介 | 第43-46页 |
| ·Apriori算法在辅助汽车营销决策中的具体应用 | 第46-50页 |
| ·应用商业智能保留客户 | 第50-56页 |
| ·决策树分类算法—ID3算法介绍 | 第50-52页 |
| ·ID3算法在分析客户忠诚度中的应用 | 第52-56页 |
| ·应用商业智能进行交叉销售 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 构建汽车企业智能化 CRM系统 | 第58-66页 |
| ·汽车企业智能化CRM系统的体系结构设计 | 第58-59页 |
| ·智能化 CRM系统的功能模块结构设计 | 第59-64页 |
| ·销售管理子系统 | 第59-61页 |
| ·市场管理子系统 | 第61-62页 |
| ·客户支持与服务管理子系统 | 第62-64页 |
| ·智能化 CRM系统的网络结构设计 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 我国汽车行业实施智能化 CRM研究 | 第66-78页 |
| ·我国汽车行业应用智能化 CRM必要性分析 | 第66-69页 |
| ·我国汽车行业实施智能化 CRM步骤 | 第69-73页 |
| ·我国汽车行业实施智能化CRM成功的关键因素分析 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结束语 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |