| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究内容及思路 | 第12-14页 |
| 2 资料来源和质量控制 | 第14-17页 |
| ·资料来源 | 第14-16页 |
| ·项目基本情况 | 第14-15页 |
| ·调查内容 | 第15-16页 |
| ·资料的质量控制 | 第16-17页 |
| ·调查设计阶段 | 第16页 |
| ·资料搜集阶段 | 第16页 |
| ·资料整理与分析阶段 | 第16-17页 |
| 3 资料的预处理及简单描述 | 第17-19页 |
| ·预处理及变量设置 | 第17-18页 |
| ·资料的简单描述 | 第18-19页 |
| 4 非精神科就诊者抑郁症状阳性危险因素分析 | 第19-51页 |
| ·二分类logistic回归模型及结果 | 第20-25页 |
| ·模型简介 | 第20-21页 |
| ·抑郁症状阳性危险因素分析 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| ·决策树模型及结果 | 第25-39页 |
| ·CART算法模型 | 第26-33页 |
| ·CHAID算法 | 第33-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| ·用ROC曲线比较模型 | 第39-45页 |
| ·ROC曲线简介 | 第39-42页 |
| ·三种模型的ROC曲线结果 | 第42-45页 |
| ·利用决策树提供信息进一步拟合logistic回归模型 | 第45-50页 |
| ·新的logistic回归模型结果 | 第45-47页 |
| ·logistic回归模型Ⅰ、Ⅱ的比较 | 第47-49页 |
| ·logistic回归模型诊断 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 讨论与总结 | 第51-57页 |
| ·讨论 | 第51-55页 |
| ·决策树CART、CHAID算法模型在危险因素筛选中的应用 | 第51-52页 |
| ·决策树与logistic回归模型 | 第52-54页 |
| ·非精神科就诊者抑郁症状阳性的危险因素及建议 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| ·研究特色 | 第55-56页 |
| ·尚需进一步解决的问题 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 综述 | 第63-103页 |
| 一、研究背景 | 第63-64页 |
| 二、抑郁症发病的机制 | 第64-67页 |
| 三、抑郁症主要危险因素 | 第67-71页 |
| 四、抑郁症影响因素分析的统计模型 | 第71-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |