基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章 引言	第8-12页
·研究背景	第8-10页
·国内外研究近况	第10页
·本文的工作	第10-12页
第二章 虚拟资源管理概述	第12-32页
·云计算系统的体系结构及关键技术	第13-14页
·云计算实现的相关技术及系统分类	第14-18页
·虚拟化技术	第14-15页
·云计算商业应用概述	第15-18页
·Amazon的弹性计算云	第15-16页
·Google APP Engine	第16-17页
·IBM蓝云	第17-18页
·虚拟化技术发展	第18-22页
·虚拟平台及其资源管理方案介绍	第22-29页
·vSphere虚拟化技术	第22-28页
·XEN Server虚拟化技术	第28-29页
·学术界相关研究	第29-30页
·本章小结	第30-32页
第三章 工作流及云环境内部时延模型	第32-39页
·工作流模式的定义	第32-33页
·工作流模式的分类	第33-34页
·云环境内部时延模型	第34-37页
·本章小结	第37-39页
第四章 基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略	第39-53页
·PSO算法概述	第39-46页
·PSO算法流程	第41-44页
·PSO算法参数选择	第44-46页
·引入变异的PSO算法	第46-48页
·OPSO算法实验改进分析	第48-49页
·基于云环境内部工作流的虚拟机放置方案实验分析	第49-53页
第五章 总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-60页
致谢	第60-61页
攻读硕士学位期间发表的论文	第61-62页