像素级图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第9-13页 |
| ·图像融合的概念 | 第10页 |
| ·图像融合的层次 | 第10-13页 |
| ·主要工作与内容组织 | 第13-16页 |
| 第2章 像素级图像融合概述 | 第16-26页 |
| ·图像预处理 | 第16-19页 |
| ·图像噪声抑制 | 第16-18页 |
| ·待融合图像间的配准 | 第18-19页 |
| ·像素级图像融合的一般步骤 | 第19-20页 |
| ·常用的像素级图像融合方法 | 第20-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像融合评价方法 | 第26-36页 |
| ·主观评价 | 第26-27页 |
| ·客观评价 | 第27-34页 |
| ·常用客观评价指标介绍 | 第27-32页 |
| ·客观评价指标的选取规则 | 第32-34页 |
| ·评价方法的发展趋势 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于综合性能最优的小波域图像融合新方法 | 第36-50页 |
| ·小波变换概述 | 第36-40页 |
| ·小波变换基本理论 | 第36-38页 |
| ·小波变换在图像融合中的应用 | 第38-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-43页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的应用 | 第42-43页 |
| ·基于综合性能最优的小波域图像融合新方法 | 第43-49页 |
| ·融合规则 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于目标提取的红外与可见光图像融合方法 | 第50-64页 |
| ·灰色理论概述 | 第50-54页 |
| ·灰色理论的发展及应用 | 第50-51页 |
| ·灰色理论的主要内容 | 第51-53页 |
| ·灰色理论的特点 | 第53-54页 |
| ·基于灰色理论的目标提取 | 第54-56页 |
| ·基于目标提取的红外与可见光图像融合方法 | 第56-62页 |
| ·融合规则 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·未来展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |
