基于改进的PCA和ICA算法的掌纹识别研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 综述 | 第11-31页 |
| ·生物特征识别技术综述 | 第11-12页 |
| ·基于生理特征的识别技术 | 第12-21页 |
| ·指纹识别 | 第12-14页 |
| ·人脸识别 | 第14-16页 |
| ·虹膜识别和视网膜识别 | 第16-18页 |
| ·基因(DNA)识别 | 第18-19页 |
| ·掌纹识别 | 第19-21页 |
| ·基于行为特征的生物识别技术 | 第21-28页 |
| ·手势识别 | 第21-23页 |
| ·语音识别 | 第23-25页 |
| ·签名识别 | 第25-26页 |
| ·步态识别 | 第26-28页 |
| ·不同生物特征识别技术的比较 | 第28页 |
| ·生物特征识别技术的发展趋势 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 2 掌纹识别的研究 | 第31-45页 |
| ·掌纹识别的研究背景 | 第32-35页 |
| ·掌纹识别的发展历史 | 第32-34页 |
| ·掌纹识别的现状分析 | 第34-35页 |
| ·掌纹识别理论基础 | 第35-38页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第35-37页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第37-38页 |
| ·掌纹识别的主要算法 | 第38-44页 |
| ·提取掌纹的点特征进行掌纹识别 | 第39页 |
| ·提取掌纹的线特征进行掌纹识别 | 第39-41页 |
| ·计算掌纹图像的纹理特征进行掌纹识别 | 第41-42页 |
| ·提取掌纹图像的代数特征进行掌纹识别 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 改进的PCA和ICA算法实现掌纹识别 | 第45-63页 |
| ·改进PCA的原理和方法 | 第45-49页 |
| ·原PCA原理和方法 | 第45-46页 |
| ·改进的PCA算法 | 第46-49页 |
| ·ICA算法实现掌纹识别 | 第49-55页 |
| ·ICA算法的基本原理和运算法则 | 第49-51页 |
| ·ICA模型估计原理 | 第51-53页 |
| ·ICA算法在掌纹识别中的应用 | 第53-54页 |
| ·改进的PCA算法和ICA算法的结合应用 | 第54-55页 |
| ·各种算法的实验结果对比 | 第55-61页 |
| ·改进的PCA算法的实验结果 | 第55-57页 |
| ·ICA算法的实现结果 | 第57-59页 |
| ·改进的PCA算法和ICA算法结合的实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 系统的实现与实验结果 | 第63-71页 |
| ·实验环境介绍 | 第63-64页 |
| ·北京交通大学信息所掌纹库 | 第63页 |
| ·掌纹库简介 | 第63-64页 |
| ·掌纹识别系统 | 第64-70页 |
| ·系统的结构框架 | 第64-65页 |
| ·系统介绍及演示 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 全文总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
