概念格的分布式构造方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·课题来源和内容组织 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·内容组织 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘和知识发现 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据库中的知识发现 | 第15-19页 |
| ·知识发现产生的背景 | 第15-16页 |
| ·知识发现的概念 | 第16页 |
| ·知识发现的过程 | 第16-18页 |
| ·知识发现与相关技术的比较 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的研究内容和基本任务 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的常用模型和方法 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的研究焦点 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘和知识发现所面临的挑战 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘和知识发现的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 概念格模型 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·概念格模型的定义 | 第26-28页 |
| ·代数格的定义 | 第26-27页 |
| ·概念格的定义 | 第27-28页 |
| ·概念格的扩展模型 | 第28-30页 |
| ·扩展概念格 | 第28-29页 |
| ·内涵约简概念格 | 第29页 |
| ·量化概念格 | 第29-30页 |
| ·概念格构造算法简述 | 第30-33页 |
| ·批处理算法 | 第30-31页 |
| ·渐进式算法 | 第31-32页 |
| ·分布式/并行算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于子全概念的概念格分布式构造方法 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·子全概念格STCL | 第34-39页 |
| ·子全概念描述及产生方法 | 第35页 |
| ·用子全概念划分形式背景 | 第35-37页 |
| ·子全格的构造 | 第37-38页 |
| ·子全格与顶盖的合并 | 第38-39页 |
| ·子全概念格的构造算法 | 第39-40页 |
| ·实验及性能分析 | 第40-44页 |
| ·时间性能分析与比较 | 第40-43页 |
| ·空间性能分析与比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 内涵约简子全概念格 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·内涵约简子全概念格IRSTCL | 第45-49页 |
| ·子全概念的产生 | 第45页 |
| ·用子全概念划分形式背景 | 第45-47页 |
| ·内涵约简子全格的构造 | 第47-48页 |
| ·内涵约简子全格与顶盖的合并 | 第48-49页 |
| ·内涵约简子全概念格的构造算法 | 第49页 |
| ·性能分析 | 第49-50页 |
| ·时间性能分析 | 第49-50页 |
| ·空间性能分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 基于概念格的知识发现原型系统 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统概述 | 第51-52页 |
| ·目标 | 第51页 |
| ·用户的特点 | 第51-52页 |
| ·运行环境规定 | 第52页 |
| ·设备 | 第52页 |
| ·支持软件 | 第52页 |
| ·需求规定 | 第52-53页 |
| ·功能规定 | 第52页 |
| ·输入输出要求 | 第52页 |
| ·系统内部接口 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-54页 |
| ·数据预处理模块 | 第53页 |
| ·概念格构造模块 | 第53页 |
| ·概念格的图形化显示模块 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结束语 | 第55-57页 |
| ·主要研究工作 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第61页 |
