视频语义标注的若干问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·视频标注研究的背景与现状 | 第13-19页 |
| ·视频结构化 | 第14-16页 |
| ·视频标注方法 | 第16-18页 |
| ·特定领域中视频标注研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的研究动机及内容 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排和创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 视频标注中的最优训练样本集构造 | 第22-36页 |
| ·训练集的有效性度量 | 第23-26页 |
| ·显著性度量 | 第23-24页 |
| ·时间分散性度量 | 第24页 |
| ·空间分散度度量 | 第24-25页 |
| ·多样性度量 | 第25-26页 |
| ·优化准则 | 第26-30页 |
| ·实验 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 结构敏感各向异性流形排序算法 | 第36-53页 |
| ·研究动机 | 第36-37页 |
| ·结构敏感各向异性排序 | 第37-41页 |
| ·相关的基于图的半监督学习方法 | 第38-39页 |
| ·概率密度的影响 | 第39-40页 |
| ·提出的方法-结构敏感各向异性排序 | 第40-41页 |
| ·与基于偏微分方程的扩散之间的联系 | 第41-45页 |
| ·从热扩散到高斯随机场方法 | 第42-43页 |
| ·从各向异性扩散到结构敏感各向异性流形排序 | 第43-45页 |
| ·算法实现问题 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-50页 |
| ·实验设置 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 基于核映射线性邻域传播的视频标注 | 第53-67页 |
| ·线性邻域传播及其不足 | 第54-55页 |
| ·核映射线性邻域传播 | 第55-58页 |
| ·KLNP的扩展讨论 | 第58-60页 |
| ·实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-67页 |
| 第五章 基于上下文知识的视频语义标注 | 第67-81页 |
| ·时间一致高斯随机场方法 | 第67-69页 |
| ·正则化框架 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-72页 |
| ·基于多关系图的标记传播 | 第72-79页 |
| ·视频概念中的语义关系建模 | 第74-75页 |
| ·提出的方法—MRGLP | 第75-79页 |
| ·实验结果 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 典型性排序 | 第81-99页 |
| ·典型性排序 | 第81-86页 |
| ·基于密度估计的标记预处理 | 第82-83页 |
| ·基于用户反馈的标记预处理 | 第83-85页 |
| ·基于主动学习的标记预处理 | 第85-86页 |
| ·实验 | 第86-89页 |
| ·半监督多示例典型性排序 | 第89-95页 |
| ·相关学习方法 | 第91-92页 |
| ·半监督多示例典型性排序方法 | 第92-95页 |
| ·实验 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-99页 |
| 第七章 总结与展塑 | 第99-103页 |
| ·本文总结 | 第99-101页 |
| ·研究工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第111-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
