逆向物流回收的车辆配置及路径优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文的创新点 | 第16-18页 |
| 2 逆向物流相关概念 | 第18-24页 |
| ·逆向物流定义及分类 | 第18-20页 |
| ·逆向物流的定义 | 第18-19页 |
| ·逆向物流的分类 | 第19-20页 |
| ·逆向物流的需求特点 | 第20-21页 |
| ·逆向物流的网络 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 逆向物流车辆配置及路径优化相关知识 | 第24-31页 |
| ·逆向物流路径优化相关知识概述 | 第24-26页 |
| ·车辆路径优化问题 | 第26-30页 |
| ·确定型车辆路径优化问题 | 第28页 |
| ·不确定型车辆路径优化问题 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 需求确定情况下的车辆配置及路径优化问题 | 第31-52页 |
| ·问题的描述 | 第31页 |
| ·确定型模型的建立 | 第31-33页 |
| ·算法的选择 | 第33-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第35-42页 |
| ·遗传算法的基本原理及方法 | 第36-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·算法设计 | 第42-46页 |
| ·算例 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 需求不确定情况下的车辆配置及路径优化问题 | 第52-66页 |
| ·问题的描述 | 第52页 |
| ·不确定规划问题建模分类 | 第52-54页 |
| ·不确定型模型的建立 | 第54-56页 |
| ·蚁群算法概述 | 第56-61页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第56-58页 |
| ·基本蚁群算法 | 第58-60页 |
| ·最大-最小蚁群算法 | 第60-61页 |
| ·算法设计 | 第61-63页 |
| ·算例 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·本文主要工作和研究结论 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
