| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·选题意义 | 第11-13页 |
| ·文章的研究方法和创新之处 | 第13-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-25页 |
| ·混沌理论综述 | 第16-19页 |
| ·混沌的定义 | 第16-17页 |
| ·混沌运动的特征 | 第17-19页 |
| ·混沌的识别 | 第19页 |
| ·混沌理论在金融中应用综述 | 第19-25页 |
| ·金融中混沌动力学行为检验方法综述 | 第20-22页 |
| ·金融中混沌模型综述 | 第22-25页 |
| 第三章 研究方法 | 第25-43页 |
| ·BDS统计量 | 第25-26页 |
| ·分形维数 | 第26-28页 |
| ·Lyapunov指数 | 第28-38页 |
| ·判定确定性混沌的Lyapunov指数及Wolf法 | 第29-32页 |
| ·判定噪音混沌的Lyapunov指数及Nychka法 | 第32-38页 |
| ·GMG-GARCH模型 | 第38-43页 |
| 第四章 实证分析 | 第43-60页 |
| ·数据来源与处理方法 | 第43-44页 |
| ·BDS统计量对非线性结构的检验 | 第44-48页 |
| ·平稳性分析 | 第45-46页 |
| ·经AR(p)模型线性过滤后的BDS检验 | 第46-48页 |
| ·相关维数测度混沌奇异吸引子的分形结构 | 第48-51页 |
| ·最大Lyapunov指数测度混沌动力系统的初值敏感性 | 第51-55页 |
| ·Nychka法估算最大Lyapunov指数 | 第51-54页 |
| ·Wolf法估算最大Lyapunov指数 | 第54-55页 |
| ·GMG-GARCH模型对混沌性进行模型检验 | 第55-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-62页 |
| 附件 | 第62-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 后记 | 第74页 |
