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基于网络处理器的垃圾邮件过滤系统

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
Contents第9-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·垃圾邮件的研究背景第12-14页
   ·本文的主要工作及意义第14-15页
   ·本文的内容安排第15-16页
第二章 垃圾邮件过滤技术概述第16-26页
   ·电子邮件相关协议和标准第16-19页
   ·电子邮件过滤技术概述第19-22页
     ·基于关键字的过滤第19-20页
     ·基于黑白名单的过滤第20页
     ·基于规则的过滤第20-21页
     ·基于内容的过滤的过滤第21-22页
   ·电子邮件的表示第22-26页
第三章 SVM和Bayes理论第26-36页
   ·SVM理论第26-31页
   ·Bayes理论第31-36页
第四章 网络处理器第36-48页
   ·网络处理器(Network Processor,NP)概述第36-38页
   ·Intel网络处理器IXP2400的硬件结构第38-42页
   ·Intel网络处理器的IXA软件开发框架第42-44页
   ·网络处理器上程序设计模型第44-48页
第五章 基于网络处理器的垃圾邮件过滤系统的设计与实现第48-68页
   ·系统模型第48-49页
   ·offline模块第49-55页
     ·特征项选择模块第49-51页
     ·构造状态转移表模块第51-52页
     ·邮件表示模块第52-53页
     ·Scaling模块第53-55页
     ·训练模块第55页
   ·online模块第55-66页
     ·online子模块设计原则第55-59页
     ·接收模块和发送模块第59页
     ·预处理模块第59-63页
     ·Scaling模块第63-64页
     ·预测模块第64-66页
   ·online与offline模块的结合第66-68页
第六章 系统性能测试与分析第68-80页
   ·网络处理器的安装配置第68-71页
   ·系统测试环境第71-73页
   ·判别系统的性能测试与分析第73-74页
     ·SVM单独判别的性能第73页
     ·Na(?)ve Bayes单独判别的性能第73-74页
     ·两者共同的准确率第74页
   ·多微引擎多线程性能测试与分析第74-80页
     ·预处理模块单、多线程性能比较第74-76页
     ·scaling模块单、多线程性能比较第76-77页
     ·预测模块单、多引擎性能比较第77-78页
     ·系统整体性能分析第78-80页
第七章 结束语第80-82页
参考文献第82-84页
附录第84-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页
致谢第86页

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